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Este estudo explora a relação entre a dinâmica das galáxias e a relação de aceleração radial.

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Novo método melhora a busca por soluções para problemas complexos usando dados passados.

Explorando um sistema de duas camadas para controle eficiente de machine learning.

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Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra classificar neurônios usando aprendizado profundo.

Descubra como os E-PANNs melhoram a eficiência do reconhecimento de som.

Novos métodos melhoram a eficiência e a velocidade do aprendizado semi-supervisionado baseado em grafos.

Pesquisas mostram que o GAP pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem usando texto aleatório.

Um novo método melhora os Transformers de Visão para uma melhor compreensão de imagens com menos recursos.

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Pesquisadores descobrem que modelos mais simples podem competir com redes mais profundas em desempenho.

Novos métodos melhoram a performance de corrida de carros autônomos usando deep learning.

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Comparando NF4 e AF4 pra otimizar a quantização em modelos de aprendizado de máquina.

Um jeito de automatizar a geração de diagramas de casos de uso a partir de histórias de usuário.

Políticas Dinâmicas Neurais Autônomas melhoram o aprendizado dos robôs através da imitação e adaptabilidade.

Um novo framework melhora a representação de gráficos usando aprendizado auto-supervisionado.

Novos métodos melhoram a detecção e classificação de vulnerabilidades em softwares.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.

Melhorar os métodos de avaliação pode aumentar a confiabilidade da extração de eventos e o desempenho do modelo.

Um novo modelo busca esclarecer como funciona por dentro as redes neurais profundas.

Combinar aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo melhora a classificação multi-label em sensoriamento remoto.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina pra lidar com classes desconhecidas durante os testes.

Apresentando um modelo que melhora o processamento de dados quânticos com uma gestão de estados mais eficiente.

Este estudo analisa como modelos de linguagem avançados melhoram a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo método melhora o raciocínio de modelos de linguagem gerenciando tarefas complexas.

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O modelo HSGE melhora a compreensão de contexto na IA conversacional.

Estudo avalia como algoritmos ajudam a identificar áreas que não tão boas em modelos de aprendizado de máquina.

Analisando os obstáculos e o potencial do AutoML no contexto dos Grandes Modelos de Linguagem.

Percepções sobre taxas de convergência e comportamentos de distribuição em estatística.

Um novo método melhora o realismo das imagens através do controle de forma 3D em modelos de difusão.

Apresentando uma métrica confiável pra avaliar modelos generativos no meio de barulho e desafios de dados.

Um sistema na nuvem pra analisar avaliações de clientes de forma eficiente.

Um novo framework pra gerar gráficos usando representações discretas e modelos de transformer.

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Gode mistura gráficos moleculares com gráficos de conhecimento pra prever propriedades melhor.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.