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Esse artigo analisa como as camadas de partículas relaxam depois da compressão.

Novo padrão melhora a precisão na detecção de pequenos defeitos em produtos.

Novos métodos em imagem sem lente oferecem captura de imagem de alta qualidade sem lentes tradicionais.

Investigando como os surfactantes afetam o fluxo de fluidos em sistemas superhidrofóbicos.

Explorando as dinâmicas e desafios da cristalização através da nucleação.

CF+ ajuda a gente a entender a química em ambientes espaciais.

Uma nova estrutura usa aprendizado profundo para soluções de programação inteira.

Novo método melhora a eficiência e a qualidade da imagem de tomografia por feixe cônico.

Essa pesquisa analisa como o boro afeta o comportamento do hidrogênio nas fronteiras dos grãos no aço.

Descubra como as propriedades dos fluidos influenciam padrões complexos em experimentos de fluxo de Hele-Shaw.

Explorando interações fluidas e seu impacto em várias aplicações.

Pesquisadores usam decodificação especulativa pra aumentar a velocidade e eficiência nas previsões químicas.

Explore as complexidades do processo de imersão e sua importância em várias indústrias.

Uma pesquisa investiga a cavitação na borracha, melhorando a durabilidade do produto através de uma composição de material mais eficiente.

A fuligem impacta o clima pelo jeito único que se comporta na atmosfera.

Usar polímeros flexíveis na cromatografia melhora a eficiência de separação e a estabilidade do fluxo.

A HANNA oferece um novo método pra prever coeficientes de atividade em misturas químicas.

Um olhar sobre o comportamento de misturas de fluidos binários e sua turbulência.

Novos métodos melhoram os cálculos de fluxo de fluidos em várias indústrias.

Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.

Uma olhada no comportamento de misturas coloidais carregadas e suas propriedades.

Pesquisas mostram como fluidos de baixa viscosidade se esticam e fluem, impactando aplicações industriais.

Esse artigo fala sobre a importância de detectar anomalias em dados de séries temporais em diferentes indústrias.

O UNIFAC 2.0 melhora as previsões de misturas químicas usando técnicas avançadas.

Analisando como tamanho e densidade afetam a movimentação das partículas nas correntes de água.

Essa pesquisa mostra como o carbono influencia a ordem nas ligas de ferro-carbono.

Uma exploração do movimento de bolhas afetado pela temperatura e surfactantes em fluidos únicos.

Implementando aprendizado por reforço multiagente pra gerenciar a convecção de Rayleigh-Bénard.

Estudo explora como o sódio afeta a condutividade térmica em vidros de silicato de sódio.

Um novo modelo prevê os níveis de pH da enzima usando sequências e grandes conjuntos de dados.

Este artigo apresenta um método sem contato usando uma câmera de eventos para medições precisas.

O AGPNet oferece uma maneira mais inteligente de detectar anomalias em imagens usando apenas imagens normais.

Este artigo analisa a eficácia de modelos 3D baseados em imagem na estimativa de pose.

O AutoAugOOD melhora os métodos de detecção de novidades para vários cenários de dados.

Analisando métodos pra melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos usando deep learning.

Dopar ligas Cr-Si com elementos melhora suas propriedades para aplicações industriais.

Um método novo revela uma compreensão mais profunda dos movimentos dos polímeros.

Fluidos DST mudam de líquido pra sólido sob pressão, com várias aplicações.

Novos métodos melhoram a descoberta de materiais em eletrônicos, energia e química.

Novas técnicas em magnetometria NV melhoram a precisão e eficiência na medição de campos magnéticos.