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Uma nova abordagem para algoritmos ator-crítico usando redes neurais de duas camadas.

Um novo jeito de incentivar pacientes a tomarem atitudes para um tratamento eficaz.

Esse artigo fala sobre métodos pra encontrar subgrafos que tão faltando em grafos maiores.

Analisando como processos naturais influenciam os métodos de treinamento de machine learning.

Um método para manter emparelhamentos grandes em grafos que são atualizados com frequência.

Analisando a importância dos cálculos de contagem na complexidade e na criptografia.

Este estudo investiga como o feedback negativo pode melhorar a eficiência da travessia de grafos.

Explorando os benefícios das distâncias de Wasserstein na generalização de modelos de aprendizado de máquina.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Um novo algoritmo determinístico para coloração de listas (grau + 1) em sistemas distribuídos.

Novas abordagens em algoritmos de boosting melhoram a precisão e lidam bem com ruídos.

Um novo otimizador melhora a instanciação e a eficiência de circuitos quânticos.

Novas descobertas destacam as diferenças entre algoritmos aleatórios e determinísticos.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Explora a ligação entre o algoritmo de busca e o cálculo sequencial na resposta a consultas.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Novo algoritmo garante segurança em aprendizado por reforço sob restrições.

Aprenda como redes de tensores podem simplificar dados complexos em aprendizado de máquina.

Uma mergulhada nas complexidades de checar caminhos em grafos usando gramáticas livres de contexto.

Uma olhada na correspondência de gráficos e suas aplicações em redes sociais e além.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na aproximação da largura de árvore para problemas complexos de grafos.

Esse trabalho apresenta novas regras para editar grafos e alcançar estruturas trivialmente perfeitas.

Um novo algoritmo melhora a troca justa de casas entre pessoas com preferências parecidas.

Métodos inovadores melhoram a eficiência do direcionamento de anúncios usando dados escassos e algoritmos avançados.

Este artigo revisa modelos que se adaptam a novas tarefas sem esquecer o que aprenderam antes.

Um novo método pra identificar rapidinho subgrafos k-conectados em grafos grandes.

Uma nova abordagem simplifica o agrupamento em grandes grafos.

Um estudo das propriedades do gráfico de rook e suas implicações na teoria dos grafos.

Um olhar sobre as complexidades e soluções para problemas de ECC e VCC.

Um novo algoritmo melhora a responsividade em cenários online dinâmicos.

Aprenda sobre métodos mais rápidos para medir a similaridade de strings usando a distância de edição.

Explorando as complexidades do empacotamento de inteiros dentro de formas geométricas.

Novas métodos enfrentam desafios na aproximação de baixo rank ponderada de forma eficiente.

Este estudo foca em minimizar os comprimentos de redes conectando pontos específicos na geometria.

Um novo algoritmo melhora a recuperação de dados a partir de observações limitadas.

Este artigo apresenta um método novo para boost em múltiplas classes na aprendizagem de máquina.

Aprenda como separadores mínimos impactam várias áreas, incluindo ciência da computação e análise de redes.

Um olhar sobre como melhorar aproximações de distribuição usando momentos e propriedades espectrais.

Novo framework melhora o desempenho em cenários de desigualdade do profeta com sharding e Poissonização.

Um olhar sobre lógica de primeira ordem melhorada pela gestão de dados.