Analisando a complexidade de conectar pares em grafos direcionais acíclicos.
Michał Włodarczyk
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando a complexidade de conectar pares em grafos direcionais acíclicos.
Michał Włodarczyk
― 6 min ler
Analisando os desafios e a importância do problema da Soma de Subconjuntos na informática.
Michał Włodarczyk
― 6 min ler
Um novo método melhora o aprendizado de redes bayesianas a partir de dados.
Tong Xu, Simge Küçükyavuz, Ali Shojaie
― 6 min ler
Apresentando uma nova maneira de criar recursos que melhoram os resultados do modelo.
Tom Overman, Diego Klabjan, Jean Utke
― 9 min ler
Esse artigo fala sobre um novo algoritmo pra resolver o problema da mochila de forma eficiente.
Tan D. Tran, Canh V. Pham, Dung T. K. Ha
― 5 min ler
Novos métodos inspirados na natureza ajudam a aproximar problemas difíceis na computação.
Niek Mooij, Ivan Kryven
― 9 min ler
Uma visão geral das filas de prioridade usadas para encontrar os caminhos mais curtos em redes.
Jonas Costa, Lucas Castro, Rosiane de Freitas
― 7 min ler
Explorando estratégias pra encontrar valores máximos em dados corrompidos.
Trung Dang, Zhiyi Huang
― 5 min ler
Explorando o papel dos expansores de alta dimensão na matemática e na ciência da computação.
Max Hopkins
― 7 min ler
HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
― 5 min ler
Uma nova biblioteca melhora os algoritmos MPPI para aplicações em robótica.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
― 7 min ler
Esse artigo explora o conceito de particionamento transitivo em torneios na teoria dos grafos.
Kamal Santra
― 4 min ler
Uma visão geral dos ciclos monocromáticos apertados em grafos com arestas coloridas e sua importância.
Debmalya Bandyopadhyay, Allan Lo
― 7 min ler
Descubra como os autômatos de árvore de Parikh não globais melhoram a análise da estrutura das árvores.
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
― 6 min ler
Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.
Yvo Ad Meeres
― 7 min ler
Novo método melhora a capacidade da NAR de encontrar várias soluções para problemas.
Zeno Kujawa, John Poole, Dobrik Georgiev
― 6 min ler
Um olhar sobre RAI dentro da estrutura de multi-arm bandit pra otimizar a tomada de decisão.
Sarvesh Gharat, Aniket Yadav, Nikhil Karamchandani
― 7 min ler
Bloom Filters Aprimorados aumentam a segurança dos dados enquanto diminuem os falsos positivos.
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
― 6 min ler
Uma olhada na recuperação esparsa e seus desafios no processamento de sinais.
Hendrik Bernd Zarucha, Peter Jung
― 6 min ler
Explorando a importância e as implicações de conjuntos profundos na teoria da informação.
Ang Li
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a eficiência dos algoritmos e o uso de memória.
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
― 6 min ler
Um novo método pra melhorar a tomada de decisão em sistemas em mudança usando previsões.
Ziyi Zhang, Yorie Nakahira, Guannan Qu
― 8 min ler
Pesquisas sobre circuitos aritméticos melhoram a eficiência no planejamento de movimento robótico.
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
― 7 min ler
Uma olhada na abordagem Generalized Naive Bayes e seu impacto na classificação de dados.
Edith Alice Kovács, Anna Ország, Dániel Pfeifer
― 5 min ler
Novos métodos melhoram as estimativas de cruzamentos de arestas em grafos densos.
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
― 7 min ler
Este artigo examina arranjos únicos de números com foco em recordes.
Mathilde Bouvel, Cyril Nicaud, Carine Pivoteau
― 5 min ler
Um novo método pra resolver o problema do logaritmo discreto de forma mais rápida e eficiente.
Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao
― 6 min ler
O algoritmo ADAC melhora a eficiência do mapeamento de qubits para circuitos quânticos.
Yunqi Huang, Xiangzhen Zhou, Fanxu Meng
― 7 min ler
Examinando as complexidades dos caminhos eulerianos em gráficos infinitos.
Nicanor Carrasco-Vargas, Valentino Delle Rose, Cristóbal Rojas
― 6 min ler
Um novo método ajuda na seleção de algoritmos para classificação de séries temporais, enquanto preserva a privacidade dos dados.
Lars Böcking, Leopold Müller, Niklas Kühl
― 7 min ler
Explorando como conceitos quânticos podem melhorar métodos de aprendizado de máquina.
David Wakeham, Maria Schuld
― 9 min ler
O algoritmo OpenRC ajuda os agentes a concordarem com as médias mesmo com mudanças na rede.
Evagoras Makridis, Andreas Grammenos, Gabriele Oliva
― 4 min ler
Um estudo sobre o desempenho de várias técnicas de quantização de dados para busca eficiente.
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
― 6 min ler
Um olhar sobre as complexidades das árvores geradoras bicromáticas e suas aplicações.
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
― 6 min ler
Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
― 8 min ler
Posets tóricos oferecem novas ideias para o estudo de conjuntos parcialmente ordenados.
Elise Catania
― 5 min ler
Esse artigo fala sobre algoritmos quânticos na pesquisa de teoria de gauge em rede não-Abeliana.
Sandip Maiti, Debasish Banerjee, Bipasha Chakraborty
― 7 min ler
Descubra como o k-NN adaptativo melhora a precisão da classificação ajustando os vizinhos.
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
― 6 min ler
Novas ideias sobre a convergência em Aprendizado TD Linear sem independência estrita das características.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
― 7 min ler
Saiba como os emuladores quânticos avançam a pesquisa e explore o desempenho dos algoritmos.
Reece Robertson, Dan Ventura
― 7 min ler