Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora tarefas de vídeo focando nas diferenças entre os quadros.

Um novo método melhora a detecção de microrganismos usando técnicas inovadoras.

Apresentando o SA-ALAE, um modelo que tá mudando a geração de design em engenharia.

Este artigo fala sobre como a XAI ajuda a diagnosticar osteoartrite no joelho.

Este artigo apresenta uma abordagem para melhorar a interpretação de imagens panorâmicas.

Um novo método melhora o VideoQA ao lidar com respostas raras e não vistas.

Um novo método aumenta a eficiência no reconhecimento de vídeo usando dados de áudio e visuais.

Abordando problemas de dados do mundo real com novos métodos de aprendizado.

A NAPA-VQ oferece uma solução pra guardar conhecimento em sistemas de IA enquanto aprende coisas novas.

Um novo método melhora o aprendizado de múltiplas instâncias, reduzindo o overfitting e aumentando o reconhecimento de características.

AltNeRF melhora imagens 3D de vídeos sem precisar de dados exatos da câmera.

O DiffusionTrack melhora o rastreamento de múltiplos objetos refinando previsões ruidosas de forma eficaz.

Um novo método melhora a classificação de imagens ao lidar com características enganosas.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento de imagens em diagnósticos médicos.

HollowNeRF melhora a eficiência e a qualidade na renderização 3D usando gerenciamento de dados direcionado.

Uma nova abordagem usa mapas pra guiar a IA na criação de arte a partir de esboços simples.

Um novo método aumenta a robustez das CNNs Mixture of Experts contra entradas adversariais.

MeDM oferece um novo método para gerar vídeos consistentes a partir de imagens com dados mínimos.

Um novo método otimiza a estimativa de orientação em cryo-EM usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.

Um método novo melhora a capacidade dos Modelos Visão-Linguagem de se adaptar a novas tarefas.

Essa pesquisa melhora as buscas por imagens de pessoas com técnicas eficazes e modelos avançados.

Um estudo apresenta um modelo pra melhorar a identificação de impressões digitais falsas.

Novo método enfrenta vários preconceitos na classificação de imagens pra melhorar a justiça.

Um novo método pra criar modelos 3D a partir de imagens de câmeras portáteis.

Um novo método melhora a detecção precoce da displasia cervical usando fontes de imagem variadas.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

Aprendizado de Transferência Descartável resolve preocupações com privacidade sem perder o desempenho do modelo.

O SAM melhora a correspondência de recursos considerando as relações de grupo nas imagens.

MDCS melhora a precisão de classificação para categorias raras em reconhecimento de imagem.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

Nova abordagem melhora a qualidade da imagem e a consistência em CcGANs usando amostras negativas.

Essa pesquisa explora os mecanismos de atenção visual no cérebro e seu potencial para ajudar pessoas com deficiência visual.

Uma nova abordagem pra ajudar as máquinas a se conectarem e interpretarem diferentes formas de dados.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa sobre células nervosas em roedores usando microscopia de fluorescência.

Analisando os benefícios dos Modelos de Difusão para tarefas de classificação e segmentação de imagens.

Apresentando uma abordagem equilibrada para podar redes neurais profundas de forma eficaz.

Um método pra identificar mudanças em imagens tiradas de diferentes ângulos.

Um novo método melhora a precisão dos robôs em detectar e gerenciar tubos de ensaio.

O FastTCM-CR50 dá um gás na detecção e identificação de texto em cena com dados limitados.