Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSNovo método melhora a renderização de objetos reflexivos com luz indireta.
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Um novo modelo melhora a entrega de mRNA usando nanopartículas lipídicas de forma eficaz.
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Novos métodos melhoram a análise de vídeo de ultrassom para identificação de miomas uterinos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na modelagem de mãos para aplicações tecnológicas.
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Aprenda como agrupar os movimentos dos navios melhora a navegação marítima e a segurança.
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A Arquitetura de Rede Dinâmica oferece uma nova maneira de abordar sistemas visuais inteligentes.
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Um novo classificador melhora a explicabilidade e a precisão no reconhecimento de imagens por IA.
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GenArtist melhora a geração e edição de imagens com um agente de IA inteligente.
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Um novo método minimiza características enganosas em aprendizado de máquina com menos esforço humano.
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Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.
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Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.
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Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.
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Uma estrutura melhora a eficiência de teleoperação em ambientes com pouca luz usando avaliações automatizadas.
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LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.
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O FALFormer melhora a precisão na análise de WSIs médicas para diagnósticos.
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Um novo método aumenta a segurança prevendo com precisão o Tempo até a Colisão usando câmeras baseadas em eventos.
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O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.
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CosmoCLIP liga imagens e texto pra uma análise melhor dos dados astronômicos.
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Melhorando a segurança de carros autônomos com técnicas avançadas de detecção de objetos em 3D.
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Uma nova abordagem melhora a compressão de dados e a eficiência no treinamento de modelos.
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Um sistema que rastreia emoções pra aumentar o engajamento dos alunos na educação.
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Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.
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Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.
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Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.
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Um novo método melhora a precisão das cores em modelos de Texto para Imagem.
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Novo conjunto de dados ajuda a encontrar rachaduras escondidas nas lâminas das turbinas eólicas.
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Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.
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Esse método melhora a correspondência de imagens pra gostos individuais usando soluções escaláveis.
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V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.
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Novo método reduz a radiação na imagem DSA enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Um método pra identificar e recriar conceitos a partir de imagens sem precisar de ajuda humana.
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CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.
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ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.
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Explorando como as máquinas podem seguir as direções humanas em espaços do dia a dia.
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Usando vídeos sem rótulo pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos longos.
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Um novo algoritmo de fusão melhora significativamente a precisão da segmentação de instâncias em 3D.
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Este estudo analisa como os modelos representam bem culturas diversas.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão da progressão da doença de Alzheimer.
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Uma nova abordagem enfrenta a superconfiança em sistemas que reconhecem múltiplos rótulos.
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