Estatística - Teoria da Estatística

Saiba como o MROSS melhora a classificação de dados e reduz os custos computacionais.

Aprenda como valores próprios e matrizes de correlação ajudam na análise de dados.

Um novo modelo melhora a análise de dados de sobrevivência com restrições de forma.

Um novo método para estimar regiões de alta densidade em conjuntos de dados complexos.

Uma nova abordagem para redução de dimensões eficaz em tarefas de classificação.

O aprendizado de políticas com base em correspondência melhora a atribuição de tratamento com base nas características individuais.

Explore os desafios de se adaptar a recompensas que mudam na hora de tomar decisões.

Examinando técnicas pra modelar e entender sistemas multiescala usando EDEs e estimativa de parâmetros.

Analisando como traços individuais afetam as respostas a medicamentos através de métodos estatísticos.

Um guia para estimar a volatilidade integrada e sua importância para os investidores.

Um framework pra analisar relações causais em cenários extremos.

Investigando métodos mais rápidos para teste de duas amostras usando características de Fourier aleatórias.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Novos métodos melhoram os conjuntos de confiança em estatísticas de alta dimensão.

Uma olhada nos testes de sensibilidade e seu impacto na segurança dos materiais.

Uma ferramenta para seleção simultânea de variáveis em modelos de regressão bayesianos.

Um olhar sobre a importância das distribuições subweibull na análise de dados.

O método MGMC melhora a eficiência na amostragem de distribuições Gaussianas complexas.

Este artigo fala sobre a criação de bandas de confiança para a densidade espectral em séries temporais estacionárias.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Uma olhada em como a compressão de informações ajuda na tomada de decisões em ambientes de jogos complexos.

Este artigo analisa os posteriors de Bayes em problemas inversos não lineares sob uma perspectiva frequentista.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

Técnicas inovadoras melhoram a remoção de ruído de imagens usando operadores aprendidos.

Aprenda a estimar funções a partir de dados em sistemas dinâmicos usando vários modelos.

Novos modelos melhoram os métodos de estimativa para equações diferenciais ordinárias usando dados observacionais.

Uma olhada na importância e no comportamento estatístico dos cortes em grafos.

Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.

Aprenda como o Huber fornece uma média estável em dados com outliers.

Aprenda como a análise de séries temporais ajuda a prever tendências futuras.

Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.

Examinando fluxos de gradiente e seu papel em funções de densidade de probabilidade e métodos de amostragem.

Uma abordagem detalhada para estimar a hiperuniformidade em vários sistemas naturais.

Uma nova abordagem para comparar distribuições condicionais usando ECMMD em estatística.

Um novo modelo pra testar distribuições de probabilidade usando distâncias quadráticas.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Aprenda como a majorização de matrizes ajuda a comparar probabilidades entre diferentes matrizes.

Descubra como a estimativa minimax ajuda a lidar com a incerteza na análise de dados.

Um novo método melhora a análise de doença residual mínima na leucemia.

Um olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.