Estatística

Uma nova abordagem melhora nossa compreensão do microbioma intestinal e seus impactos na saúde.

Analisando como eventos extremos podem acontecer juntos em diferentes lugares.

Um novo método melhora a precisão na estimativa de produção agrícola a partir de dados agregados.

Pesquisadores melhoram a análise de dados de saúde com métodos bayesianos para a fenotipagem de pacientes.

Explorando novas maneiras e tamanhos de efeito pra uma análise de dados melhor.

Analisando os fatores de risco da COVID-19 entre diferentes grupos demográficos na Califórnia.

Uma olhada nos modelos epidêmicos e suas aplicações no manejo de pragas.

Um jeito de melhorar modelos estatísticos usando opiniões de especialistas.

Novo método melhora a estimativa de covariância para estratégias de investimento eficazes.

Um novo modelo pra lidar melhor com variáveis latentes contínuas em machine learning.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Discutindo classificação de consenso robusta pra manter a precisão em ambientes de dados falhos.

Melhorando os intervalos de previsão ao lidar com incertezas em várias áreas.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes usando a simetria nas tarefas.

Examinando a equivalência de modelos no diagnóstico de dificuldades de aprendizagem em diferentes grupos.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Um método novo para inferência Bayesiana usando dinâmica de partículas para dados complexos.

Uma olhada nos modelos epidêmicos e suas aplicações no manejo de pragas.

Novo método melhora a precisão na previsão de mortes por câncer em diferentes regiões.

Um novo método melhora a análise de interações em redes complexas.

Pesquisas mostram insights sobre o movimento humano através da atividade do celular.

Uma olhada em como conciliar previsões melhora a tomada de decisão em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora nossa compreensão do microbioma intestinal e seus impactos na saúde.

Novos métodos melhoram a inferência estatística para funções monótonas.

Analisando como eventos extremos podem acontecer juntos em diferentes lugares.

Examinando a equivalência de modelos no diagnóstico de dificuldades de aprendizagem em diferentes grupos.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Um novo modelo ajuda na tomada de decisão, gerenciando combinações de tratamento de forma eficiente.

Aprenda como relações causais melhoram o desempenho e a confiabilidade das redes neurais.

Explorando novas maneiras e tamanhos de efeito pra uma análise de dados melhor.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Um olhar sobre as leis estritamente estáveis e seu impacto nas funções de probabilidade.

Aprenda a estimar valores a partir de dados ruidosos usando métodos estatísticos.

Novos métodos melhoram a inferência estatística para funções monótonas.

Novos métodos melhoram a estabilidade da análise da característica de Euler em dados de forma.

Um jeito mais rápido de analisar como as entradas afetam as saídas do modelo.

Este artigo discute os principais desafios e direções de pesquisa em aprendizado profundo.

Esse artigo explora a otimização robusta em termos de distribuição e suas propriedades estatísticas.

A Radiação Cósmica de Fundo mostra coisas importantes sobre o começo do universo.