Uma nova abordagem para o trading que usa pesos flexíveis pra melhores retornos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem para o trading que usa pesos flexíveis pra melhores retornos.
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Uma olhada na simulação agregada para analisar redes de valor finito.
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Esse modelo melhora como os agentes coordenam suas ações em redes variadas.
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Esse estudo foca em estimar a carga mental do motorista pra melhorar a segurança nas estradas.
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Explorando métodos seguros pra combinar comunicação e sensoriamento em redes móveis.
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O aprendizado por reforço aumenta a eficiência na automação de embalagem de alimentos.
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Explorando o equilíbrio entre eficiência e desempenho em redes celulares.
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Um novo método para implementar o Controlador Super-Twisting em sistemas de tempo discreto.
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Uma nova abordagem para MPC robusto foca na viabilidade recursiva para lidar com incertezas.
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Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.
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Uma visão geral das dificuldades em controlar sistemas usando dados offline.
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Um novo método acelera a criação de trajetórias de voo para quadricópteros usando transformers.
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O LAMPOS melhora soluções em tempo real pra programação inteira mista em sistemas de controle.
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Explorando as interações e a estabilidade de sistemas dinâmicos em várias áreas.
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O SENeCA melhora a eficiência do SNN ao revelar insights de energia.
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Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas não lineares usando duas teorias avançadas.
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Usando aprendizado por reforço pra melhorar a defesa da rede elétrica contra ciberataques.
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Aprenda como os sistemas de controle mantêm a segurança para agentes que interagem.
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FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.
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Novos algoritmos melhoram a filtragem de ruído em cenários complexos de processamento de sinais.
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Um novo método melhora a previsão a longo prazo escolhendo as melhores medições.
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Analisando a estabilidade em sistemas complexos influenciados por aleatoriedade.
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Uma nova estrutura para desmembrar requisitos complexos em sistemas robóticos.
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Este artigo fala sobre a estrutura Phy-DRL para uma tomada de decisão mais segura em sistemas complexos.
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Um mergulho profundo em como três vírus se espalham e interagem nas populações.
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Explorando estratégias de controle usando válvulas de aceleração elétrica em um ambiente educacional.
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Uma nova abordagem equilibra controle de consenso e segurança em sistemas de veículos autônomos.
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Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.
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Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.
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Um olhar sobre as mudanças regulatórias e o papel da IA em analisar seus impactos.
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Engenheiros melhoram as técnicas de monitoramento de vibrações estruturais complexas em tempo real.
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Novas abordagens melhoram o controle preditivo para sistemas complexos usando aprendizado de máquina.
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A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.
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O PPCNet melhora a eficiência em tarefas de coleta de itens com robôs através de planejamento de caminhos avançado.
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e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.
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Explorando a verificação de segurança para redes neurais em aplicações críticas.
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Saiba como o KalT-ESN melhora as previsões, mesmo com o barulho nos dados.
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Um olhar sobre como as máquinas aprendem a tomar decisões em situações de incerteza.
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Um novo método melhora a segurança em robótica e veículos autônomos gerenciando a incerteza dos sensores.
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Um novo método melhora a gestão da incerteza em simulações dinâmicas de sistemas de energia.
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