O Funplex melhora a eficiência na modelagem de sistemas de energia e no engajamento das partes interessadas.
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Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Sistemas e Controlo
RSSEste artigo compara diferentes tipos de antenas ingeríveis para monitoramento de saúde no trato gastrointestinal.
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Novas técnicas melhoram as avaliações de estabilidade em sistemas de energia modernos.
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Um modelo de aprendizado profundo melhora a previsão da carga de energia para microrredes.
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Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.
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Avaliação de MPC e RL para controle eficiente de bateria.
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Explorando como o design de recompensas influencia o aprendizado em sistemas de reforço.
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Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.
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Analisando como o agrupamento de rede influencia a eficiência em sistemas descentralizados.
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Novas estruturas para modelagem eficiente de sistemas complexos em veículos eletrificados.
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Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.
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O IoT via satélite conecta dispositivos em áreas remotas, melhorando a comunicação e o compartilhamento de dados.
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Aprenda como o NB-IoT conecta vários dispositivos de forma eficiente para várias aplicações.
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Este artigo analisa como um veículo pode interceptar invasores em uma estrutura de árvore.
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Uma visão geral dos principais problemas na criação de hardware de computação especializado.
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Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de estados em meio a distúrbios em sistemas de controle não lineares.
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Uma olhada no TDD Iterativo para produção de software confiável.
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Um esquema pra controlar a propagação de doenças através de viagens e medidas de quarentena.
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Novos métodos aumentam a segurança em carros autônomos diante de obstáculos imprevisíveis.
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A PANDORA é um robô humanoide adaptável, feito pra facilitar a montagem e a funcionalidade.
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Explorando o papel de priors tensorais estruturados na melhoria das estimativas de dados.
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Uma olhada nas estratégias de estabilidade em microrredes DC.
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Uma abordagem prática para modelar conversores com controle de queda pra melhorar a análise de desempenho.
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Analisando qubits emaranhados e seu papel nas comunicações quânticas.
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As companhias aéreas usam machine learning pra prever com precisão a demanda de carga.
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Uma abordagem nova usando aprendizado por reforço profundo melhora o controle de sistemas quânticos.
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Combinar controle adaptativo com meta-aprendizado melhora o desempenho do sistema em situações de incerteza.
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Novas táticas melhoram as taxas de captura de fugitivos em cenários de múltiplos perseguidores.
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Este artigo explora como robôs chegam a um consenso com restrições de combustível.
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Filtros de Kalman de baixa rank simplificam a estimativa de estado para sistemas complexos.
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Uma nova ferramenta melhora a comparação de modelos para previsões de energia precisas.
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Este artigo fala sobre as complexidades de escolher sensores e atuadores em sistemas.
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Novos métodos buscam detectar riscos escondidos em sistemas de energia modernos.
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Analisando como o compartilhamento de espectro muda a competição entre os provedores de serviço.
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Um novo design tem como objetivo garantir acesso justo à energia para todos os consumidores.
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Uma nova abordagem para o preço de armazenamento de energia que beneficia a sociedade.
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Este estudo analisa as limitações da função ReLU repetida em redes neurais.
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Apresentando o Controle de Difusão em Loop Fechado para uma gestão eficiente de sistemas físicos complexos.
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