Matemática - Sistemas Dinâmicos

Explore os métodos que tão mudando pra previsões de séries temporais com precisão usando redes neurais.

Explorar como os conjuntos de Julia mudam ao longo dos caminhos do conjunto de Mandelbrot revela insights matemáticos profundos.

Uma olhada no KAE EnKF e suas aplicações na modelagem de sistemas complexos.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de eddies oceânicos ao lidar com incertezas nos dados.

Um estudo sobre como provar conexões entre soluções periódicas em equações diferenciais.

Explorando padrões de cor em grupos amenáveis e não amenáveis.

Um olhar sobre a dinâmica dos fluxos não-singulares e sua classificação em 3-variedades.

Um olhar sobre o Descida de Espelho Alternada e seu impacto em jogos de soma zero para dois jogadores.

Um novo algoritmo melhora as previsões ao modelar os erros de fundo de forma mais precisa.

Analisando a influência da Lua nos movimentos e órbitas dos satélites.

Estudo de dois osciladores interagindo dentro de formas poligonais.

Analisando a hipótese de Riemann usando técnicas avançadas de busca de raízes.

Analisando como as relações entre espécies moldam ecossistemas e influenciam a sobrevivência.

Um estudo sobre como organismos de água doce interagem com seus ambientes nos rios.

Um olhar sobre como funções de peso podem melhorar a análise de sistemas dinâmicos lineares.

Explorando como cooperadores espertos influenciam o comportamento do grupo em dilemas sociais.

Pesquisa destaca estratégias de tratamento eficazes contra a hanseníase usando biomarcadores.

Um olhar sobre o papel dos "quadratic matrix pencils" na análise de sistemas dinâmicos.

Um estudo do oscilador van der Pol usando métodos de Koopman.

Um modelo matemático analisa as interações entre recifes de corais e algas macrobenéficas nocivas.

Examinando o comportamento caótico através de pontos homoclínicos transversais em sistemas dinâmicos.

Explorando o comportamento e a geometria do método da secante em algoritmos de busca de raízes.

Esse estudo apresenta um método pra reduzir a necessidade de dados na modelagem de sistemas dinâmicos.

Novas técnicas melhoram a estimativa de parâmetros em equações diferenciais parciais para várias aplicações.

Este artigo examina o comportamento caótico em modelos de neurônios, focando no neurônio de Rulkov.

Pesquisadores combinam técnicas de dados pra modelar sistemas complexos de forma eficaz.

Uma exploração de redes neurais e suas extensões dinâmicas, ODEs neurais.

Uma visão geral das formas binárias e seu significado na matemática.

Esse artigo explica o comportamento das chamas usando o modelo matemático ZFK.

Explore a relação entre sistemas dinâmicos e entropia lenta.

Explore os papéis dos mapas de Farey e das frações continuadas na teoria dos números.

Examinando como os grupos decidem entre recursos caros e limitados.

Saiba como o modelo VS-EIAR ajuda a gerenciar a propagação da Covid-19.

Examinando como a mistura afeta as oscilações oceânicas e a dinâmica do clima.

Explora como sistemas não lineares se comportam através de variedades e órbitas.

Uma visão geral de sistemas parcialmente hiperbólicos e seus comportamentos complexos.

Um novo método estima os parâmetros da atividade neuronal usando dados reais.

Pesquisadores revelam descobertas importantes sobre funções internas e seus comportamentos recorrentes.

Combinando PDEs e ODEs pra melhorar as previsões de propagação de doenças.

Esse artigo discute hipergeometria e medidas aleatórias em diferentes espaços.