Matemática - Sistemas Dinâmicos

Esse artigo explora as distribuições de hits dentro de sistemas dinâmicos aleatórios.

Apresentando um framework pra estudar interações biológicas complexas usando a teoria do transporte ótimo.

Descubra como mapas lineares por partes levam a comportamentos complexos e caos.

Novos modelos melhoram as previsões dos fenômenos climáticos do ENSO e seus impactos globais.

Estudo analisa como conexões faltando afetam a precisão da previsão de links em redes.

Esse estudo apresenta dois algoritmos pra recuperar com precisão os termos de fonte em problemas de valor inicial.

Uma visão geral dos conjuntos de interpolação e seu impacto nos sistemas dinâmicos.

Um jeito de incentivar escolhas de saúde mais seguras com recompensas durante surtos de doenças.

Esse estudo investiga como o ajuste fino com LoRA influencia o agrupamento de tokens em modelos Transformer.

Este artigo investiga o impacto do viés de simplicidade em sistemas dinâmicos unidimensionais.

Um olhar sobre a relação entre grupos, expoentes de Poincaré e suas aplicações.

Os pesquisadores estudam oscilações de cálcio pra entender o comportamento das células do fígado.

Analisando como os vestígios dos operadores se comportam em superfícies hiperbólicas.

Explora como equações diferenciais funcionais modelam sistemas com atrasos em vários campos.

Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.

Pesquisadores propõem métodos inovadores para usar drifters Lagrangianos e entender melhor os fluxos de fluidos.

Examinando o papel das funções de sinal e dos delays nas redes neurais.

Entender como equações diferenciais funcionais neutras ajudam a estudar o fluxo de materiais.

O estudo de sistemas que interagem traz insights sobre dinâmicas complexas.

Uma olhada na dinâmica linear, focando em operadores, recorrência e hiperciclicidade.

Explore comportamentos únicos de sistemas de partículas e suas interações periódicas.

Novos métodos melhoram a eficiência dos dados e os limites de erro no EDMD.

Este artigo destaca a importância das redes hiperbólicas complexas na matemática.

mpbn simplifica a análise de redes booleanas para estudos de interação gênica.

Examinando como o barulho influencia o comportamento de fluidos através de áreas de Lévy e anomalias de Wong-Zakai.

Analisando transporte ótimo e operadores de Lax-Oleinik para movimentação eficiente de recursos.

Esse estudo mostra que conjuntos de peças robustas tornam o problema do dominó decidível.

Um novo modelo melhora o aprendizado e as previsões em ambientes caóticos.

Este estudo analisa como a PCA revela transições entre sistemas dispersivos e dissipativos.

Uma olhada profunda nos fluxos de Anosov e suas principais propriedades.

Explore como processos rápidos e lentos moldam o comportamento da população ao longo do tempo.

Explorando as conexões e comportamentos das frações através da sequência de Stern-Brocot.

Uma nova abordagem de rede neural melhora a modelagem de sistemas dinâmicos rápidos-lentos.

Explorando as dimensões naturais dos sistemas de funções iteradas e seus atratores.

Novos métodos melhoram nossa capacidade de encontrar raízes polinomiais de forma eficiente.

Apresentando métodos de controle eficientes para sistemas em grande escala usando observadores distribuídos.

Explorando os comportamentos caóticos inesperados nas reações químicas.

Explore as estruturas e comportamentos fascinantes dos conjuntos de Julia na dinâmica complexa.

Um olhar sobre o papel da ressonância no controle do comportamento de partículas.

Esse artigo analisa as dificuldades de adaptar o aprendizado profundo em ambientes dinâmicos.