Física - Física Computacional

Novo método melhora previsões de qualidade do ar usando técnicas de aprendizado de máquina.

Este artigo explora métodos para modelar interações de partículas carregadas em plasmas.

Estudo revela que organismos pequenos tomam decisões pra nadar de forma eficiente.

Novo método melhora a eficiência em simulações de elétrons usando operadores neurais de Fourier.

Um novo método melhora o processo de design para dispositivos de controle de luz compactos.

Um olhar sobre o comportamento das ondas eletromagnéticas em materiais únicos.

A fuligem impacta o clima pelo jeito único que se comporta na atmosfera.

A pesquisa foca em melhorar os materiais NCM em baterias de íon de lítio usando técnicas de dopagem avançadas.

Novo método melhora a precisão na simulação de interações entre plasma e partículas neutras.

Explorando os efeitos da desordem na matéria de vórtices em supercondutores.

O nitreto de boro hexagonal é vital pro futuro das tecnologias quânticas.

Explorando o papel da IA em prever estruturas de proteínas através de sequências de copolímeros.

Esta pesquisa analisa como a triangularidade influencia a turbulência no plasma de tokamak.

Explorando a mecânica de reatores nucleares moderados a grafite usando combustível gasoso.

Um novo método melhora as medidas de incerteza em potenciais interatômicos de aprendizado de máquina.

A pesquisa avalia dois códigos para modelar o comportamento do plasma em tokamaks.

Uma nova abordagem melhora a precisão na modelagem dos movimentos tectônicos e processos geológicos.

Um novo método para estimar barreiras de energia em transições entre estados estáveis.

Sólidos ativos mudam de forma e movimento, impactando áreas diversas como robótica e medicina.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a reconstrução da densidade atual a partir de campos magnéticos.

A ELEQTRONeX melhora a compreensão do transporte fora de equilíbrio em nanomateriais.

Pesquisadores simulam estruturas moleculares minúsculas que funcionam como interruptores mecânicos para aplicações avançadas.

Esse método facilita como os cientistas calculam funções de partição usando redes de tensores.

Esse artigo explora como os dínamos helicoidais e não helicoidais geram campos magnéticos.

Novos métodos melhoram a compreensão das propriedades eletrônicas em materiais.

Pesquisas mostram melhorias no argirodite de lítio para baterias mais seguras e eficientes.

Pesquisas mostram uma troca de polarização eficiente em ferroelectricos deslizantes bidimensionais.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Explorando o uso de núcleos quânticos na previsão de superfícies de energia molecular.

Pesquisas mostram como a tensão mecânica muda as características eletrônicas do grafeno.

O método de Tao oferece uma maneira simples de manter a estrutura simplética em simulações.

Combinando IA e dados experimentais pra melhorar as medições e previsões de turbulência.

Metamateriais inovadores com propriedades únicas podem transformar aplicações tecnológicas.

O COLOSS simplifica a pesquisa de espalhamento nuclear com técnicas computacionais avançadas.

Este artigo revisa várias técnicas de média de orientação na física molecular.

Analisando como partículas ativas mudam as formas e comportamentos das gotículas.

Novos métodos melhoram o treino e o desempenho das Redes Kolmogorov-Arnold Informadas por Física.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova usando redes neurais pra estudar fluxos complexos.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra resolver problemas de física que envolvem equações diferenciais.

A pesquisa sobre ondas de plasma eletrônico dá uma clareada na dinâmica do plasma e nas interações das ondas.