Estatística

Esse artigo fala sobre esforços pra melhorar a diversidade nas escolas através de uma divulgação mais consciente.

Explore um novo método para analisar os efeitos do tratamento ao longo do tempo.

Examinando os preconceitos no monitoramento da qualidade do ar e suas implicações para a saúde pública.

Analisando as tendências em speedrunning e aprendizado de máquina revela insights sobre as melhorias nos recordes.

Uma revisão dos métodos usados para estimar as emissões de metano e seu impacto.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Analisar o comportamento na direção através de dados de telemetria revela informações para avaliar o risco de seguro.

Analisando a precisão dos dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.

O Lasso adaptativo melhora a análise de dados lidando com outliers e fornecendo estimativas confiáveis.

Uma olhada em maneiras melhores de estimar a correlação cruzada.

Um novo método melhora a estimativa de densidade de probabilidade conjunta com dados de dimensão mais baixa.

Este artigo analisa como a escolha do kernel afeta a precisão da estimativa modal em estatística.

Aprenda como as redes neurais funcionam e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem com dados ruidosos em machine learning.

Explorando como a multicalibração melhora a justiça nas previsões de IA.

Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.

Apresentando um método pra estimar melhor as probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Saiba como o pacote hset simplifica a coleta e gestão de dados no R.

Um novo método melhora a seleção de colunas de dados para uma análise melhor.

Novos métodos aumentam a velocidade e a precisão na análise de conjuntos de dados relacionados à saúde.

Explore como funções de profundidade melhoram a análise estatística e a compreensão das distribuições de dados.

Um novo método melhora a precisão dos testes de duas amostras, mesmo com diferenças ocultas.

Esse artigo apresenta um novo método pra definir espaços de design em biofármacos.

Aprenda métodos eficazes para melhorar a tomada de decisão em grupo através de uma melhor agregação de preferências.

Novos métodos melhoram os modelos de previsão para os resultados de saúde dos pacientes.

Esse artigo analisa como as estimativas do tamanho dos grupos de pacientes afetam as taxas de erro em ensaios clínicos.

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Analisando os serviços após a alta pra evitar retornos ao hospital.

Personalizando o apoio educacional com intervenções adaptativas e métodos de análise eficazes.

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Um olhar sobre como gerenciar riscos na análise de falhas com métodos estatísticos avançados.

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Pesquisadores juntam dados e estratégias pra fazer previsões melhores da NBA.

Analisando a precisão dos dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.

Os lockdowns levaram a mais mortes e custos maiores no tratamento do câncer de mama.

Um guia prático sobre a Distribuição de Probabilidade do Telhado em Sal e suas aplicações.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

Este artigo explora distribuições de probabilidade intervencionais e seu papel na causalidade.

Como muitas medições podem enganar a segurança em projetos.

Uma análise profunda sobre complexidade de amostra e suas implicações para previsões em machine learning.

Um olhar sobre como estimar distribuições de dados afetadas por ruído.

Explore a distribuição skew-normal e como ela é usada na análise de dados.

Este artigo estuda a consistência uniforme de embaixamentos espectrais em várias aplicações.

Uma olhada em como o BART generalizado melhora os métodos de análise de dados.

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Métodos recentes melhoram a precisão das estimativas em várias áreas com técnicas de filtragem avançadas.

Explorando estimadores MAP na análise bayesiana de problemas inversos.