Estatística

Analisando como fatores socioeconômicos influenciam os resultados de saúde durante epidemias.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre o meio interestelar através da análise da luz das estrelas.

Uma imersão na confiabilidade das previsões do tempo probabilísticas.

Este estudo analisa como a pandemia afetou várias causas de morte na Itália.

Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.

Um novo modelo mostra como as interações afetam a transmissão de COVID-19 e o risco individual.

Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.

Uma imersão no comportamento das criptomoedas e suas ligações com os mercados financeiros.

Um olhar sobre como os agentes aprendem e melhoram em seus ambientes.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Uma visão geral dos modelos gráficos suficientes para analisar dados de alta dimensão.

Saiba como autoencoders variacionais melhoram a estimativa em comunicação sem fio.

Uma olhada em como os métodos de treino afetam o desempenho do modelo em machine learning.

O RS-CNN traz uma nova maneira de quantificar a incerteza nas previsões de aprendizado de máquina.

Aprenda como os bandits contextuais se adaptam a recompensas que mudam pra tomar decisões melhores.

Novo método melhora a diferenciação entre padrões saudáveis e doentes em imagens médicas.

Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.

Uma nova ferramenta pra ajustar dados de pesquisa e melhorar a representação da população.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Métodos para melhorar a precisão da estimativa em grandes conjuntos de dados.

Um guia para técnicas de análise bayesiana na previsão de dados espaciais.

Um novo método melhora os resultados de agrupamento e insights através de agrupamentos equilibrados.

Um novo método pra estimar distribuições usando histogramas bayesianos melhora a eficiência da memória.

Um novo modelo melhora as previsões na pesquisa do microbioma com dados limitados.

Este artigo apresenta um novo método para prever resultados com base em fatores de dados.

Uma imersão na confiabilidade das previsões do tempo probabilísticas.

Um novo método pra analisar a atividade cerebral usando autoregressão vetorial.

Esse artigo fala sobre amostragem importante e métodos de viés em sistemas complexos.

Um olhar sobre métodos inovadores para estudar padrões complexos de dados.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

A pesquisa apresenta modelos pra analisar distribuições Gaussianas usando a métrica de Wasserstein.

Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Visão geral dos modelos de volatilidade na geografia, finanças e ciências ambientais.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

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Um olhar sobre métodos inovadores para estudar padrões complexos de dados.

Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.

A pesquisa apresenta modelos pra analisar distribuições Gaussianas usando a métrica de Wasserstein.

Novos métodos melhoram o controle da taxa de descobertas falsas na análise de dados binários.

Um método pra derivar distribuições a priori a partir de processos de tomada de decisão de especialistas.

Um método novo pra melhorar as estimativas na análise de dados de alta dimensão usando zero-estimadores.

Os trials LAGO permitem ajustes flexíveis no tratamento para melhorar os resultados dos pacientes na pesquisa clínica.