O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.
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Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.
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Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.
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Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.
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Nova técnica melhora a imagem 3D em pesquisas biológicas.
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Novos métodos reduzem artefatos para uma restauração de imagem mais clara.
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Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.
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Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.
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Explorando o impacto do ISAC e do CF-mMIMO nas tecnologias de comunicação e sensoriamento.
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Nova estrutura de sinal melhora a eficiência e a confiabilidade na comunicação IIoT.
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A modulação OTFS melhora a transferência de dados nas redes 4G e 5G.
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Novo método MDJCM melhora a eficiência e a confiabilidade na transmissão de dados.
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Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.
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Um novo método pra melhorar a precisão do mapeamento de sinal móvel usando tecnologia avançada.
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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em avançar a comunicação sem fio.
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Um olhar sobre métodos de caracterização de recursos para entender o desempenho da superfície.
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Novo modelo gera música usando tanto informações de texto quanto visuais.
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Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.
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Novo modelo ARDiT melhora a síntese de texto para fala e a edição de fala.
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Novos métodos melhoram a clareza na separação de vozes de misturas de áudio.
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Apresentando o SPICE, uma tarefa pra melhorar as interações da IA usando informação contextual.
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A pesquisa apresenta o conjunto de dados MOSA, melhorando a compreensão dos aspectos visuais e auditivos da música.
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mHuBERT-147 processa fala em várias línguas de forma eficiente.
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Uma nova abordagem para legendagem de áudio reduz a dependência de dados pareados.
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Um novo método melhora a estabilidade em ressonadores mecânicos, aumentando o desempenho de vários dispositivos.
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O armazenamento de energia de longo prazo é chave pra usar energia renovável de forma eficiente.
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Um conjunto de dados único melhora a pesquisa sobre monitoramento de saúde de aeronaves através da análise de vibrações.
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Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.
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Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.
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Analisando a colaboração entre redes de satélite e terrestres para as necessidades modernas de comunicação.
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As redes 6G prometem uma comunicação mais rápida e confiável, com dados atualizados.
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Esse artigo explora métodos de planejamento de movimento híbrido para uma direção automatizada mais segura.
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