Física - Dinâmica Caótica

Esse estudo simplifica a turbulência usando redes de tensor de gradiente de velocidade.

Pesquisadores combinam quiralidade e caos pra aumentar a sensibilidade de sensores.

A pesquisa traz à tona a turbulência de fase e sua relação com sistemas caóticos.

Analisando como os sistemas sincronizam seus movimentos e comportamentos de forma eficiente.

Explorando como os padrões de Fibonacci influenciam os comportamentos e resultados de sistemas caóticos.

Explorando como a machine learning melhora a análise de dados climáticos e previsões.

Explora como a incerteza afeta o comportamento de sistemas dinâmicos ao longo do tempo.

Esse estudo investiga como a amortecimento fracionário influencia o comportamento do oscilador de Helmholtz.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Explorando as complexidades do fluxo turbulento perto de superfícies.

Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.

Analisando as estatísticas espectrais em sistemas quânticos muitos-corpos abertos revela padrões de caos.

Um estudo sobre o comportamento de fluidos turbulentos usando análise de rede de VGT.

Explorando como a energia influencia o movimento das moléculas de cianeto de potássio.

Estudo revela como grupos de neurônios interagem em configurações únicas.

Explorando o comportamento de neurônios interconectados através de um modelo básico.

Explore como partículas se comportam em bilhar poligonal e suas propriedades de transporte.

Um olhar sobre eventos raros no mercado de ações e seu impacto.

Pesquisas mostram que existem clusters de sincronização adaptáveis em sistemas caóticos, o que impacta redes do mundo real.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra prever passos no mapa de Hénon.

Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.

Uma exploração de pontos de virada e seu impacto em sistemas complexos.

Explorando a importância do AMOC no clima da Terra e suas possíveis mudanças.

A pesquisa investiga métodos de controle pra lidarem com comportamento caótico em sistemas quânticos.

Examinando como a aleatoriedade afeta o caos quântico em modelos de Ising.

Um olhar sobre a dinâmica dos movimentos das estrelas dentro das galáxias.

Pesquisadores analisam como cadeias de spin quântico evoluem entre dinâmicas regulares e caóticas.

Um olhar sobre a formação e a importância das nuvens pequenas no nosso clima.

Explorando as ligações entre gravidade, caos quântico e estruturas topológicas não orientáveis.

Explorando como cooperadores espertos influenciam o comportamento do grupo em dilemas sociais.

Analisando como os vieses cognitivos mudam a opinião pública e o consenso nas democracias.

Um novo modelo pretende melhorar as previsões do tempo a médio prazo.

Este artigo examina o comportamento caótico em modelos de neurônios, focando no neurônio de Rulkov.

Descubra como métodos espectrais no tempo melhoram a resolução de equações diferenciais.

Um estudo sobre movimento caótico em um sistema de pêndulo complexo.

Este artigo examina como partículas escapam por buracos em sistemas de bilhar.

Esse artigo explora como as dinâmicas em pequena escala impactam o transporte de partículas em águas oceânicas turbulentas.

Analisando como os campos magnéticos de feedback mudam a dinâmica de magnetização para tecnologias avançadas.

Pesquisas mostram como a não linearidade afeta a localização de ondas em ambientes desordenados.

Um olhar sobre como diferentes sistemas se sincronizam ao longo do tempo.