Uma olhada nas órbitas periódicas na dinâmica Sol-Terra-Lua.
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Analisando como circuitos dual-unitários mantêm estabilidade sob pequenas mudanças e comportamento caótico.
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Uma visão geral da ressonância vibracional e suas aplicações em diferentes áreas.
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Este estudo analisa circuitos RLC não lineares, focando nos efeitos do diodo e no comportamento do circuito.
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Um olhar sobre o comportamento imprevisível do sistema do pêndulo duplo.
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Aprenda como novos métodos estão melhorando a precisão dos modelos climáticos.
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Uma visão geral de como os cientistas estudam e modelam a turbulência em fluidos.
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As oscilações de cálcio são essenciais pra função e resposta das células.
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Pesquisadores melhoram a absorção de ondas usando características não lineares pra várias aplicações.
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Analisando como mudanças repentinas impactam a natureza caótica dos fluxos de Lorenz.
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Esse artigo fala sobre como a forma da superfície influencia o comportamento dos padrões em vários sistemas.
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Insights sobre o comportamento da dinâmica de fluidos turbulentos e suas implicações.
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Um novo método permite que as redes se adaptem com base na eficiência da tarefa.
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Um estudo sobre como os osciladores de fase trabalham juntos em redes de energia.
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Estude os movimentos dos fluidos influenciados por diferenças de temperatura em configurações verticais.
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Estudo revela como as diferenças de temperatura afetam o comportamento dos fluidos em canais verticais.
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Explorando o processo fascinante do tunelamento quântico e suas implicações.
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Esse artigo mostra como estudar informações em sistemas climáticos.
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Investigando a ligação entre caos e números primos através da Hipótese de Riemann.
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Explorando a conexão entre a teoria do caos e os buracos negros.
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Esse estudo simplifica a turbulência usando redes de tensor de gradiente de velocidade.
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Pesquisadores combinam quiralidade e caos pra aumentar a sensibilidade de sensores.
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A pesquisa traz à tona a turbulência de fase e sua relação com sistemas caóticos.
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Analisando como os sistemas sincronizam seus movimentos e comportamentos de forma eficiente.
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Explorando como os padrões de Fibonacci influenciam os comportamentos e resultados de sistemas caóticos.
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Explorando como a machine learning melhora a análise de dados climáticos e previsões.
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Explora como a incerteza afeta o comportamento de sistemas dinâmicos ao longo do tempo.
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Esse estudo investiga como a amortecimento fracionário influencia o comportamento do oscilador de Helmholtz.
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Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.
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Explorando as complexidades do fluxo turbulento perto de superfícies.
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Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.
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Analisando as estatísticas espectrais em sistemas quânticos muitos-corpos abertos revela padrões de caos.
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Um estudo sobre o comportamento de fluidos turbulentos usando análise de rede de VGT.
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Explorando como a energia influencia o movimento das moléculas de cianeto de potássio.
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Estudo revela como grupos de neurônios interagem em configurações únicas.
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Explorando o comportamento de neurônios interconectados através de um modelo básico.
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Explore como partículas se comportam em bilhar poligonal e suas propriedades de transporte.
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Um olhar sobre eventos raros no mercado de ações e seu impacto.
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Pesquisas mostram que existem clusters de sincronização adaptáveis em sistemas caóticos, o que impacta redes do mundo real.
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Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra prever passos no mapa de Hénon.
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