Um novo método pra melhorar o alinhamento da IA com os valores humanos usando feedback corrompido.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO MV-Mol junta várias fontes de dados pra melhorar a compreensão molecular.
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Novas técnicas melhoram a privacidade e a segurança em consultas e transações de banco de dados.
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Aprenda como decisões de compromisso aumentam a confiabilidade na programação estocástica.
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CMDPs melhoram a tomada de decisão ao levar em conta o contexto em várias aplicações.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência da otimização bi-nível não convexa em aprendizado de máquina.
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A OPERA combina vários métodos pra fazer uma avaliação de políticas mais precisa usando dados passados.
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Explorando a necessidade de explicações claras em Redes Neurais Gráficas.
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O dataset OPSSAT-AD ajuda a detectar eventos de satélite incomuns.
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Uma abordagem nova permite que dispositivos mais fracos contribuam no aprendizado federado.
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Esse framework melhora a eficiência de aprendizagem em tarefas complexas através de estruturas hierárquicas.
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Pesquisas mostram que modelos não treinados se conectam com as respostas do cérebro humano no processamento da linguagem.
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Técnica de amostragem inovadora enfrenta desafios em distribuições complexas para aprendizado de máquina.
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Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.
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Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem rapidinho usando modelos treinados.
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Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.
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Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.
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SiT melhora a capacidade dos agentes de generalizar em aprendizado por reforço através de simetria e atenção.
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A SecureSpectra oferece uma nova maneira de proteger a identidade auditiva contra ameaças de deepfake.
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Um olhar sobre como redes lineares aprendem e evoluem durante o treinamento.
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O ERIC oferece uma forma eficiente de medir semelhanças em grafos com precisão aprimorada.
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O ATLAS melhora a seleção de dados sísmicos usando aprendizado ativo e mudanças de representação.
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Combinando física e geometria pra melhorar as previsões de dispersão acústica.
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O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.
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Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.
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Descubra como os Leaky ResNets melhoram as técnicas de deep learning.
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Um novo método melhora a reparação de código para linguagens de programação pouco usadas.
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A pesquisa explora a análise de vídeo como uma ferramenta para a detecção precoce da doença de Parkinson.
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Descubra o potencial da modulação baseada em referência na arte digital.
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Esse trabalho melhora a privacidade na difusão de grafo enquanto mantém a utilidade dos dados.
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Dados sintéticos ajudam na análise de sobrevivência gerando conjuntos de dados realistas para uma modelagem melhor.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de sinais em sistemas de comunicação.
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Explorando como os Transformers classificam dados através de informações contextuais.
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Melhorando o MMDenseNet pra separar música de forma rápida e eficiente.
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Aprenda sobre FTFIs e como eles impactam as estruturas de dados em árvore no aprendizado de máquina.
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Um novo método simplifica a escolha de variáveis em grandes conjuntos de dados.
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Uma olhada nos desafios e métodos de injetividade em camadas ReLU dentro de redes neurais.
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Um método pra melhorar a coleta de dados pra sistemas que mudam com o tempo.
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Agentes melhoram a adaptabilidade e a eficiência usando modelos abstratos para planejar e aprender.
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