Artigos mais recentes para Sequenciamento de RNA de célula única

Pesquisas revelam o ciclo de vida complexo do parasita que causa a doença de Chagas.

Uma nova estrutura avalia modelos de IA que preveem reações celulares a mudanças.

O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.

A Decima melhora as previsões da expressão genética a partir de sequências de DNA em várias condições.

Explorando como as células do coração decidem crescer ou morrer sob estresse.

A Cytomarker junta a expertise humana e a análise de computador pra criar painéis de anticorpos.

Novos modelos melhoram a compreensão da atividade gênica e classificação celular.

Essa abordagem usa ontologia celular pra melhorar a análise dos dados de RNA-seq de célula única.

Apresentando o LEGEND, um método pra analisar a expressão genética em diferentes tipos de células e tecidos.

Analisando interações genéticas através de métodos inovadores de sequenciamento de RNA de célula única.

Pesquisa revela diferenças relacionadas à idade no tratamento da leucemia mieloide aguda.

O Beaver ajuda os cientistas a decifrar as funções dos genes com mais precisão.

Novas técnicas melhoram a eficácia da terapia com células CAR T contra o câncer.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.

PaSCient melhora a compreensão de doenças analisando dados celulares de pacientes individuais.

Pesquisadores desenvolveram um método mais rápido pra prever como as células reagem a tratamentos.

ZiPo oferece um jeito novo de analisar a expressão gênica em estudos de célula única.

Uma nova ferramenta melhora a compreensão do papel das mitocôndrias nas doenças.

scRegNet combina modelos pra melhorar as previsões de interações gênicas.

scVital conecta dados de câncer em camundongos e humanos para melhores insights de tratamento.

CORTADO ajuda os cientistas a identificar com precisão marcadores celulares únicos pra entender tudo melhor.

p-ClustVal melhora os métodos de agrupamento para analisar dados biológicos complexos.

Pesquisadores descobrem novas descobertas no tratamento do câncer de próstata e no comportamento das células.

Um novo modelo melhora as previsões na descoberta de medicamentos ao analisar as respostas celulares.

Novos métodos melhoram a análise de sequenciamento de RNA e a compreensão do comportamento celular.