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Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.

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Usando tags pra melhorar a precisão na geração de avatares digitais.

Um novo método equilibra relevância e justiça em sistemas de classificação.

Novo modelo melhora a geração de gestos para interações mais parecidas com humanas.

A CodeMark oferece um jeito de proteger conjuntos de dados de código com marcas d'água ocultas.

Pesquisas mostram que modelos transformer conseguem prever GCD com precisão com o treinamento certo.

Esse software simplifica e acelera a análise de imagens astronômicas para os pesquisadores.

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Estudo mostra que linguagens de programação podem melhorar o desempenho umas das outras na geração de código.

Uma abordagem unificada melhora a análise musical ao integrar vários elementos estruturais.

Um conjunto de dados com perguntas em 122 idiomas melhora a avaliação de leitura por máquinas.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Um novo método ajuda os robôs a resolverem melhor desafios de arranjo.

Novas técnicas melhoram a precisão em localizar a atividade cerebral através do EEG.

Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.

Um novo modelo integra análise de sentimento e técnicas de treinamento pra melhorar a detecção de spam.

Um modelo de aprendizado profundo melhora as previsões da concentração de gelo do mar no Ártico.

A SMPLitex oferece um novo método pra gerar texturas 3D realistas a partir de imagens únicas.

Este estudo mostra como a atividade do cérebro afeta a memória e a lembrança das experiências.

Explore a importância das previsões contrafactuais na previsão de resultados de saúde em diferentes cenários de tratamento.

Um novo método melhora como as máquinas aprendem e se adaptam a dados novos.

Observações recentes mostram possibilidades sobre a composição atmosférica do TRAPPIST-1 c.

Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.

Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.

Um novo método aumenta a segurança dos modelos de linguagem contra comandos prejudiciais.

Um novo método melhora a eficiência do agendamento de trabalho usando técnicas de aprendizado por reforço profundo.

Estudo avalia a habilidade dos modelos de linguagem em encontrar evidências em resumos científicos.

Apresentando resíduos inovadores pra avaliar melhor modelos de regressão com resultados discretos.

Um novo método melhora a detecção de explosões em conteúdos gerados pelos usuários.

Modelos simplificados podem melhorar os resultados de saúde usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes em diferentes qualidades de vídeo.

Novo método PBMG melhora a eficiência de amostragem em modelos de rede e regiões críticas.

Um novo método pra melhorar o entendimento dos modelos de deep learning.

A IA pode melhorar as previsões e aprimorar as estratégias de prevenção para AVC.

Este estudo analisa o impacto do pré-treinamento não supervisionado em tarefas de séries temporais.

UFed-GAN permite aprender com dados enquanto garante privacidade e minimiza as demandas de computação.

Um método que usa áudio e vídeo pra detectar deepfakes melhor.

Um modelo que integra avaliação e aprendizado por reforço melhora a avaliação emocional.