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Um novo modelo melhora os Transformers ao combinar informações sensoriais e relacionais.

Um olhar sobre grandes modelos de linguagem para codificação e seu ecossistema.

Pesquisas mostram como os grandes modelos de linguagem reagem a diferentes tipos de entrada.

Novos modelos melhoram as previsões da produção de RNA na genética de plantas.

Nova técnica de poda de camadas melhora a eficiência e a precisão do modelo.

Um novo método pra interpretar as ativações neurais melhora a segurança e o controle da IA.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina pra medir com precisão os níveis de pobreza.

Novo método reduz alucinações em modelos de linguagem que processam imagens e texto.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

Estudo revela insights sobre quase-localidade na mecânica quântica.

Analisando padrões de linguagem pra identificar conteúdo negativo nas redes sociais.

Esse estudo avalia como modelos de linguagem lidam com afirmações sobre mudanças climáticas.

Um novo modelo prevê surtos de insetos em florestas europeias com base em fatores ambientais.

Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.

Esse trabalho melhora a legenda de imagens através de benchmarks e métodos de avaliação melhores.

Um novo método melhora a avaliação da qualidade de imagem com um conjunto de dados diversificado.

Um novo método pra avaliar explicações de neurônios em modelos de deep learning.

Um modelo estudando interações de gás nas galáxias e seu impacto na evolução.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Analisando silicatos cristalinos dá uma luz sobre a formação de planetas em discos protoplanetários.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Apresentando a Média Dinâmica Federada pra melhorar a comunicação no aprendizado profundo distribuído.

Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.

Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.

Este estudo compara aprendizado profundo com modelos tradicionais na estimativa de riscos de câncer por radiação.

Novos métodos melhoram a compreensão das máquinas sobre interações dinâmicas em conteúdo de vídeo.

Apresentando o SwiLoRA, um método que otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar o aprendizado em grafos usando dados de várias fontes.

Um modelo avalia a legibilidade dos artigos da Wikipedia em 14 idiomas.

A tecnologia de IA melhora a identificação de besouros do casca e o gerenciamento de florestas.

Nova técnica melhora a geração de imagens a partir de textos.

Testes recentes mostram que os LLMs têm fraquezas em raciocínio simples, apesar de terem boas notas nos benchmarks.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.

Novas métricas esclarecem as limitações dos modelos de linguagem em representar a realidade.

Melhorando métodos para avaliar a similaridade de significado entre frases na linguagem natural.

Esse estudo avalia as habilidades de previsão dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.

Novos modelos 3D melhoram a precisão da análise da atmosfera estelar e da espectroscopia.

O ExoDeepFinder detecta de forma eficiente eventos raros de exocitose em vídeos usando aprendizado profundo.

Setokim melhora a fusão da compreensão visual e textual através de uma tokenização inovadora.

Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.