Aplicar redes neurais gráficas melhora a gestão da cadeia de suprimentos e a precisão das previsões de demanda.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O CF-KAN melhora os sistemas de recomendação superando o esquecimento e se adaptando às preferências dos usuários.
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Pesquisadores usam o M3GNet pra fazer previsões eficientes sobre o comportamento dos materiais.
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Uma avaliação dos KANs para tarefas em física de alta energia.
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A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.
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Esse estudo analisa o desempenho das KANs em aprendizado contínuo usando o conjunto de dados MNIST.
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Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.
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Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.
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Combinando tecnologia e métodos pra melhorar a detecção de doenças na endoscopia por cápsula.
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NumGrad-Pull reconstrói superfícies de nuvens de pontos 3D de forma eficiente, com mais detalhes.
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KANs oferecem flexibilidade e adaptação em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Modelos inovadores inspirados na biologia estão reformulando a previsão de tráfego de rede energeticamente eficiente.
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