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Explorando os benefícios e os desafios éticos da IA Generativa na programação.

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Este artigo aborda a avaliação de LLMs em práticas de codificação segura.

Uma nova estrutura combina busca de código, geração e reparo para uma programação eficiente.

Um novo método melhora a qualidade do código gerado por modelos de linguagem.

Um novo framework melhora a geração de código usando princípios de programação em par.

PF-PPO melhora os modelos de linguagem filtrando recompensas não confiáveis pra ter respostas de código melhores.

Um novo benchmark avaliando grandes modelos de código em tarefas de codificação do dia a dia.

Um sistema esperto que facilita a programação com soluções impulsionadas por IA.

O Cross RT facilita a programação gráfica para várias plataformas de hardware.

Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.

Explorando a relação entre traços de personalidade e a eficácia na geração de código usando LLMs.

Avaliando a relevância da engenharia de prompts com novos modelos de raciocínio.

Estudo explora como modelos de linguagem transmitem emoções e significados de forma implícita.

Pesquisadores estão explorando novas maneiras de melhorar o desempenho da IA usando métodos de feedback inovadores.

Uma nova ferramenta combina LLMs e verificação formal pra criar códigos mais seguros.

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