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Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.

Speckle BCDI melhora o estudo de cristais com técnicas de imagem mais rápidas e claras.

Este estudo destaca as características metabólicas e interações das cepas de Klebsiella pneumoniae.

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Um olhar sobre como as fissuras se desenvolvem e interagem em vários materiais.

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O grafeno ondulado tem potencial para aplicações eletrônicas avançadas e eficiência energética.

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Uma olhada em como filmes finos se comportam sob várias forças.

Os centros G no silício mostram potencial para avanços na tecnologia quântica.

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Explorando como a tensão e o relaxamento da rede afetam o comportamento eletrônico do grafeno em camadas torcidas.

Uma nova estrutura aborda respostas não lineares complexas em materiais.

Novos materiais hidrogenados mostram supercondutividade acima de 80 K, prometendo aplicações futuras.

Pesquisas mostram como as divisões das células afetam as forças e a estrutura dos tecidos ao redor.

Este estudo investiga como a deformação afeta as propriedades eletrônicas do MoS em monolayer.

A pesquisa revela os padrões de alinhamento das bactérias em diferentes condições de crescimento.

Explorando como campos tensoriais isotrópicos revelam propriedades de sólidos amorfos.

A pesquisa explora como a tensão afeta monopolos magnéticos em gelo de spin clássico.

Pesquisa revela como a tensão e o substrato influenciam a geração de segunda harmônica em monocamadas de MoSe.

Examinando o potencial do estado de Sólido de Ligação de Kekulé no grafeno.

A pesquisa sobre vacâncias carregadas em ferrofatores abre novas oportunidades para o avanço tecnológico.

Examinando o complexo mundo dos níquelatos de camadas infinitas e seu potencial supercondutor.

Este artigo analisa como a tensão influencia o comportamento eletrônico do ZrSiS.

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Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nas operações de laminação de metais.

Pesquisadores estão usando ondas sonoras para controlar as propriedades elétricas em ferroeletros.

As bactérias Ralstonia ameaçam plantas no mundo todo, afetando a agricultura e os ecossistemas.

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Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais usando redes neurais avançadas.

Analisando o comportamento de vigas de concreto em condições extremas de fogo.