Artigos mais recentes para CLIP

Novo método melhora o aprendizado de novas classes com menos dados.

ProText melhora modelos de visão-linguagem usando dados só de texto pra lidar melhor com as tarefas.

Um olhar sobre o framework MacCap e seu impacto na legendagem de imagens.

SpLiCE ajuda a esclarecer os dados densos do CLIP pra facilitar a compreensão.

Aproveitar os componentes visuais e de texto do CLIP melhora os métodos de detecção de deepfake.

Um novo método ajuda os robôs a interpretar comandos humanos de forma mais eficaz.

PosSAM melhora a segmentação de imagens com capacidades de vocabulário aberto e técnicas inovadoras.

SNAP-PROTACs melhoram o estudo de proteínas e técnicas de degradação direcionada.

SaLIP combina SAM e CLIP para uma segmentação de imagens médicas eficiente.

Um método pra melhorar a geração de imagens usando Modelos de Linguagem Grandes.

Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.

Uma estrutura pra conectar processamento de imagem e interpretação de texto em modelos de visão.

Um método pra melhorar a identificação de fake news usando interações nas redes sociais.

O WeCLIP melhora a segmentação fraca supervisionada usando o CLIP com o mínimo de esforço de rotulagem.

Uma nova abordagem para melhorar a performance de UDA usando CLIP e orientação de linguagem.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da geração de imagens a partir de texto.

CLIP-CITE melhora os modelos CLIP para tarefas específicas, mantendo a flexibilidade.

O FALIP melhora a compreensão de imagem e texto do CLIP sem mudar os originais.

Nova tecnologia ajuda pacientes a expressar pensamentos através de sinais de EEG.

O NOVIC apresenta capacidades de vocabulário aberto para identificar objetos não vistos em imagens.

Um novo método melhora a detecção de anomalias ao lidar com agrupamento de texto em modelos.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs de seguir comandos em linguagem de forma eficaz.

O framework MAFT+ melhora a segmentação de objetos usando otimização colaborativa de visão e texto.

Uma nova rede melhora a classificação de nuvens de pontos através da tradução de imagens.

A HOIGen apresenta um novo método para reconhecer interações humanas com objetos que ainda não foram vistas.

O CLIP-CID melhora a eficiência dos dados em modelos de visão-linguagem.

Um novo modelo melhora a análise de imagens médicas usando sintomas visuais e técnicas avançadas de prompt.

Este estudo avalia VLMs para congestionamento de tráfego, detecção de rachaduras e conformidade com capacetes.

Um novo método melhora a compreensão das exposições de museus usando a tecnologia CLIP.

Estudo compara as habilidades humanas e de IA em reconhecer formas 3D a partir de diferentes ângulos.

Esse artigo mostra como interpretar modelos semelhantes ao CLIP na IA.

Esse trampo melhora a precisão do CLIP resolvendo a sobreposição intra-modal com adaptadores leves.

Pesquisadores apresentam o Blind-VaLM, melhorando modelos de linguagem com conhecimento visual de forma eficiente.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos T2I em diferentes solicitações de texto.

PiVOT melhora o rastreamento de objetos usando prompts visuais e CLIP pra uma precisão melhor.

O SuperClass facilita o reconhecimento de imagens e textos pra deixar a pesquisa mais de boa.

Uma visão geral das forças e fraquezas dos Modelos de Visão-Linguagem de hoje.

Esse artigo analisa técnicas de zero-shot para detectar anomalias em imagens médicas.

O Trident junta modelos pra melhorar a segmentação de imagem e o reconhecimento de detalhes.