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KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado ao adicionar um componente de memória.

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Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.

Novo método melhora modelos de deep learning para dispositivos com recursos limitados.

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Uma nova abordagem oferece explicações mais claras para as decisões de classificação de imagens.

Novos algoritmos melhoram a eficiência em problemas de desigualdade variacional em várias áreas.

Novos métodos buscam melhorar a velocidade e a eficiência dos modelos de deep learning.

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Self-TPT simplifica o ajuste de prompts para modelos de visão-linguagem, melhorando a velocidade e eficiência.

Combinar computação quântica com aprendizado de máquina melhora as técnicas de classificação de imagens.

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Novo método usa a complexidade das imagens para melhorar a eficiência do treinamento de IA.

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Um novo método melhora a forma como os modelos aprendem com imagens e texto.