O que significa "Camada de Saída"?

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A camada de saída é a parte final de uma rede neural. O principal trabalho dela é pegar as informações que foram processadas pelas camadas anteriores e transformar isso em um resultado que a gente consiga entender.

Em termos simples, se você pensar em uma rede neural como uma máquina que aprende com dados, a camada de saída é tipo o veredito da máquina sobre o que ela aprendeu. Ela diz pra gente o que a rede acha que é a resposta com base em todos os cálculos que aconteceram antes.

Por exemplo, se você mostrar uma foto de um gato pra uma rede neural, a camada de saída vai decidir se ela vê um gato ou outra coisa. Ela também pode dar mais detalhes, como o tipo de gato, se a tarefa pede isso.

No geral, a camada de saída é super importante porque ela traz a decisão final que a rede fez depois de analisar os dados.