Explore como os movimentos dos olhos moldam nossa percepção e reconhecimento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explore como os movimentos dos olhos moldam nossa percepção e reconhecimento.
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Um novo método minimiza características enganosas em aprendizado de máquina com menos esforço humano.
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Uma arquitetura de modelo flexível que melhora a eficiência e o desempenho do Transformer.
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Explorando a relação entre a função cerebral e os comportamentos de atenção.
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Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.
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Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.
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Analisando a integração visual e auditiva na comunicação de adultos com autismo.
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Estímulos visuais inesperados são processados rapidinho e com precisão pelo cérebro.
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Pesquisas mostram como nossos cérebros filtram distrações durante buscas visuais.
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Um olhar sobre como o CLIP processa a negação na linguagem.
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Um novo método pra representar modelos de atenção com diagramas legais pra melhorar a compreensão.
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Um resumo de como os transformers lidam com o problema 2-SAT em IA.
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Esse artigo analisa como posts virais influenciam a atenção e o engajamento dos usuários ao longo do tempo.
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Apresentando o DOPRA, uma forma econômica de melhorar a precisão do MLLM.
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Esse artigo explora como a atenção molda o compartilhamento de notícias e a disseminação de desinformação na internet.
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O TAPTRv2 melhora o rastreamento de pontos em vídeos usando mecanismos de atenção pra ter mais precisão.
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Modelos avançados preveem problemas cardíacos usando sinais de PPG e ECG.
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Uma abordagem econômica para analisar imagens de alta resolução e texto.
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Penzai e Treescope facilitam a manipulação e visualização de modelos em machine learning.
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Novo método melhora a qualidade da imagem sem precisar de entrada específica na geração.
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Um estudo mostra como modelos de IA reconhecem objetos usando mecanismos de atenção.
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Explorando a conexão entre o olhar, atenção e reconhecimento de objetos.
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Apresentando um modelo que combina atenção humana com técnicas de aprendizado de máquina.
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Esse estudo analisa como a motivação, a fadiga e a idade afetam a atenção sustentada.
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Um estudo sobre como melhorar as habilidades cognitivas da IA usando o xadrez como plataforma.
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Um método novo pra melhorar a atenção na geração de código por modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como o foco em si mesmo afeta nossa atenção a estímulos visuais.
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Estudo explora como os movimentos oculares afetam os sinais de atenção no cérebro.
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O tempo influencia nossos sentidos e respostas com base em experiências passadas.
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Novos métodos melhoram a criação de imagens a partir de texto e imagens de referência.
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MemLong melhora a capacidade dos modelos de linguagem de lidar com textos longos de forma eficaz.
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Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.
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Um olhar sobre como a atenção funciona em diferentes espécies de animais.
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Um novo modelo melhora o processamento de linguagem ao focar na representação da entrada.
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MVTN melhora o reconhecimento de gestos manuais com técnicas multiescala inovadoras.
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Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.
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Aprende como se preparar pra olhar melhora nossa compreensão visual.
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Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.
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Estudo analisa como andar em realidade virtual afeta enjoo e desempenho cognitivo.
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O ENACT melhora a eficiência de modelos transformer na detecção de objetos, mantendo a precisão.
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