Zhangyang Wang

Esse estudo analisa como a poda afeta modelos de deep learning para análise de imagens médicas.

Um novo método aumenta a robustez das CNNs Mixture of Experts contra entradas adversariais.

Um olhar sobre como novas técnicas estão mudando a edição de vídeo.

Um novo método melhora o uso de memória em modelos de linguagem grandes, aumentando o desempenho.

A otimização de zeroth-order oferece eficiência de memória para grandes modelos de linguagem em tarefas de PNL.

Um novo método melhora a eficiência de memória no treinamento de grandes modelos de linguagem em hardware comum.

Explorando novas preocupações de privacidade no uso de modelos de difusão.

Explorando o equilíbrio entre compressão de modelo e confiabilidade em IA.

Uma nova estrutura melhora a eficiência e a qualidade da geração de conteúdo 4D.

Novos modelos adaptáveis podem atender a diversas necessidades sem precisar de retraining.

WeLore traz eficiência para grandes modelos de linguagem ao simplificar matrizes de pesos.

E-LLaGNN melhora os GNNs usando modelos de linguagem de forma seletiva pra ter um desempenho melhor.

Uma olhada em como os modelos o1 planejam ações e seu desempenho em várias tarefas.

Descubra como a Inversão de Oscilação melhora a qualidade das imagens e a criatividade.

A tecnologia de IA traz nova eficiência para avaliações de saúde do coração com o PanEcho.

Descubra como a poda de magnitude iterativa transforma redes neurais para eficiência e performance.

Descubra como a tokenização que se auto-melhora tá mudando as compras online.