Yuan Gao

Explore técnicas essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Os CNFs usam equações diferenciais pra modelar distribuições de probabilidade complexas de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o desempenho da tarefa principal usando dados auxiliares sem custos extras de computação.

Um novo método simplifica a estimativa de pose usando dados mínimos.

O OneRestore conserta imagens danificadas que foram afetadas por vários problemas ao mesmo tempo.

Analisando o papel do risco em machine learning para precificação de ativos.

Introduzindo um novo método pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem grandes através de poda.

O Agrupamento Multi-Tarefa melhora a eficiência de aprendizado e o desempenho em várias aplicações de IA.

Explorando as capacidades de resfriamento dos ímãs de Kitaev e suas possíveis aplicações.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala em situações desafiadoras com múltiplos falantes.

Um olhar sobre como os pesquisadores estudam estados excitados de núcleos pra entender as forças fundamentais.

Um novo modelo melhora o movimento de robôs humanoides em superfícies dinâmicas.

Uma exploração dos variedades de Liouville e seu papel na geometria simplética.

Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um método que melhora imagens dentárias enquanto reduz a exposição aos raios-X.

Descubra as propriedades magnéticas intrigantes de Na BaMn(PO₄) e suas transições.

Descubra funções de perda de autoavaliação que melhoram a precisão dos modelos em ciência e engenharia.

Explore como novos benchmarks estão transformando a interpretação de documentos pelos modelos de IA.