Yifei Wang

Explorando os desafios de segurança trazidos pelo aprendizado autossupervisionado e ataques backdoor sem rótulo.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Explorando o equilíbrio entre dados reais e gerados pra melhorar a performance de machine learning.

Explorando novos métodos para criar estruturas em aprendizado de máquina.

Descobrindo os riscos que os ataques de backdoor trazem para sistemas inteligentes.

Esse artigo fala sobre como os modelos de IA aprendem com os erros através da autocorreção.

Analisando o impacto das máscaras de atenção e da normalização de camadas em modelos de transformadores.

EMDiffusion melhora o treinamento de modelos de difusão usando imagens corrompidas.

Explorando novas técnicas em modelagem de imagem mascarada pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a geração de imagens usando dados corrompidos.

Esse artigo explora a importância de lembrar fatos no raciocínio de LLMs.

Novas técnicas em DCR prometem medições precisas em nanoescala usando solitons em contrapropagação.

Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.