Xin Liu

O MSECNet melhora a precisão e a velocidade da estimativa de normais em nuvens de pontos 3D.

Um novo método melhora a detecção de objetos prevendo posições futuras com base no movimento.

Um novo método melhora a consistência na edição de vídeos usando prompts de texto.

Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.

Esse artigo explora um método pra melhorar o aprendizado federado com comunicação eficiente.

Pesquisas sobre matéria escura ultra-leve mostram caminhos potenciais para detecção.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Um método econômico pra comunicação quântica segura usando sincronização baseada em qubits.

Estudo revela mudanças significativas em AGNs brilhantes, aprimorando nosso conhecimento sobre buracos negros.

Uma estrutura pra melhorar a compreensão de abstração nos LLMs.

Um olhar sobre como as equações de água rasa governam a dinâmica dos fluidos.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Mipha combina compreensão visual e textual com modelos menores pra ter mais eficiência.

Um olhar sobre como a tecnologia AVQA responde perguntas usando vídeo e áudio.

Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.

O HELM rastreia mudanças de luz em galáxias distantes pra estudar o comportamento e as propriedades delas.

Intervenções rápidas mostram potencial pra melhorar a saúde mental em populações deslocadas.

O estudo do quasar duplo J0749+2255 revela novos detalhes sobre a atividade de buracos negros.

Analisando o papel dos anyons não abelianos nas futuras tecnologias quânticas.

Um novo método tem como objetivo aumentar a veracidade nos modelos de linguagem, mantendo a precisão.

Métodos inovadores para contar subgrafos usando kernels de grafos para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

As equipes enfrentam o desafio de transformar imagens em baixa resolução em incríveis 4K.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Mu-MAE apresenta novos métodos para reconhecer atividades humanas através de várias fontes de dados.

O EMO-LLaMA melhora a IA emocional ao aprimorar o reconhecimento de expressões faciais.

Novos métodos melhoram a compreensão das decisões de aprendizado profundo na análise de séries temporais.

Novo método melhora a medição de campos ópticos em espaço tridimensional.

Novo framework melhora a segurança do reconhecimento facial contra ataques de spoofing.

Pesquisadores usam nanocorpos pra observar o movimento celular em organismos vivos sem cirurgia.

Novos métodos revelam potenciais binários de buracos negros usando luz mid-infravermelha.

Revolucionando o treinamento de robôs com foco em instruções baseadas em linguagem.

SuperGCN melhora a eficiência de treinamento para grandes grafos usando técnicas avançadas de CPU.

Novas técnicas melhoram o rastreamento da frequência cardíaca usando vídeos sem sensores.

Descubra como o DeepDISC melhora a estimativa de distância das galáxias por meio da análise de imagens.

Descubra como o TPCA melhora a precisão e a eficiência na classificação de imagens hiperespectrais.

Descubra como o SELO otimiza decisões com limitações de budget.

Descubra como o ReAtCo melhora a edição de vídeo com comandos de texto.

Saiba como gráficos de conhecimento de intenção melhoram a experiência de compras online.

Aprenda como o Split Federated Learning mantém os dados seguros enquanto treina modelos inteligentes.

Otimizando os agendamentos dos pacientes pra uma saúde mais eficiente.