Ulas Bagci

Inovações em deep learning melhoram a precisão na imagem médica para resultados de saúde melhores.

Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

PolypDB melhora a precisão da colonoscopia ao fornecer um conjunto de dados diversificado para detectar pólipos.

O FANetv2 melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia pra ter resultados de tratamento melhores.

Pesquisadores desenvolvem uma abordagem de dois modelos para identificar tumores no cérebro de crianças.

Uma nova abordagem para avaliar os tumores pancreáticos enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novo método melhora a classificação de lesões cutâneas enquanto protege os dados dos pacientes.

O PEP-Net melhora a previsão das taxas de sobrevivência para pacientes com Embolia Pulmonar.

Um novo framework melhora a análise de imagens médicas usando dados rotulados e não rotulados.