Preslav Nakov

Um novo conjunto de dados ajuda a avaliar a segurança dos modelos de linguagem.

Detectar a subjetividade nas notícias é crucial pra ter informações precisas.

Analisando como modelos de linguagem impactam notícias falsas e preconceitos de detecção.

Uma olhada nos desafios e oportunidades dos LLMs nas tarefas de linguagem na saúde.

Explorando os desafios e estratégias pra moderar discurso de ódio online.

Aprenda sobre os desafios e métodos pra melhorar a precisão dos LLMs.

Esse estudo examina como modelos multimodais lidam com afirmações falsas usando texto e imagens.

Apresentando um método pra avaliar a confiabilidade nas saídas de modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre um jeito de conectar comportamentos de ataque a técnicas usando o MITRE ATTCK.

Um olhar sobre como identificar conteúdo escrito por humanos e por máquinas.

Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.

Um framework pra garantir que os modelos de linguagem forneçam informações precisas.

Uma análise profunda de memes e seus efeitos na sociedade.

Este estudo analisa métodos para aumentar a empatia das máquinas através de contar histórias.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza nas previsões de IA.

Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos convertem páginas da web em código HTML.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar modelos de linguagem em várias línguas.

OpenFactCheck oferece uma estrutura pra avaliar a precisão das saídas de modelos de linguagem.

Uma maneira detalhada de identificar textos gerados por máquinas de forma eficaz.

Um jeito de melhorar a confiança dos modelos de linguagem na geração de texto.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

TART melhora tarefas de raciocínio sobre tabelas usando ferramentas especiais e modelos de linguagem grandes.

Aprende como funciona a detecção de eventos sociais e a importância disso no mundo de hoje.

Sistemas multiagente ajudam robôs a aprender e se adaptar enquanto trabalham juntos.

MediaGraphMind ajuda a avaliar a confiabilidade e o viés das fontes de notícias de forma eficaz.

RAG melhora os modelos de linguagem, mas enfrenta desafios de ataques de desinformação.

Pesquisadores propõem novos métodos pra manter os LLMs seguros contra a geração de conteúdo prejudicial.

Uma nova estrutura prioriza a segurança junto com o desempenho na avaliação de IA.