Pin-Yu Chen

Um novo método aumenta a robustez das CNNs Mixture of Experts contra entradas adversariais.

Analisando o papel das ferramentas de teste pra garantir a geração de imagens seguras.

Um novo método melhora o treinamento de modelos através de mascaramento guiado por saliência.

DEFT melhora a eficiência e o uso de energia em modelos de linguagem grandes com menor densidade de ativação.

A otimização de zeroth-order oferece eficiência de memória para grandes modelos de linguagem em tarefas de PNL.

Um jeito novo de melhorar modelos de texto pra imagem com eficiência e qualidade.

Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.

Um sistema inteligente pra reconhecer várias línguas sem treinamento prévio.

Novos métodos melhoram a marca d'água em modelos de linguagem grandes enquanto mantêm a qualidade do texto.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Descubra como o reprogramação de modelos melhora o aprendizado de máquina sem precisar de grandes ajustes.

O Larimar melhora modelos de linguagem grandes com atualizações de memória em tempo real.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

A computação quântica dá um gás na eficiência e nas capacidades do aprendizado de máquina através de colaborações inovadoras.

Descubra um novo método para busca eficiente de arquitetura neural através de avaliações baseadas em grafo.

Esse artigo analisa os riscos de ajustar modelos de linguagem pra segurança.

Analisando os fatores que afetam o alinhamento em modelos de linguagem grandes.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a previsão de sepse, apesar dos desafios com dados faltantes.

Um método novo mostra como os modelos de visão organizam e entendem imagens.

Abordando os riscos de segurança em IA generativa através de red e blue teaming.

Analisando os riscos de segurança ao usar modelos de linguagem em operações com drones.

Pesquisadores desenvolvem o MergeAlign pra deixar a IA mais segura sem perder a expertise.

Explorando a mistura de computação quântica e aprendizado de máquina para inovações futuras.

Descubra como a computação quântica e o aprendizado de máquina se cruzam pra transformar várias áreas.

O framework ICER testa as medidas de segurança em modelos de texto para imagem de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados melhora como os modelos percebem cor e contexto.