Mohammad Yaqub

O LegoNet melhora a segmentação de imagens em exames médicos usando técnicas inovadoras de blocos de construção.

Um novo método melhora os ViTs para imagens médicas mais seguras.

PECon combina tomografias e dados de EHR pra melhorar o diagnóstico de PE.

O DGM-DR melhora a classificação da retinopatia diabética em diferentes conjuntos de dados usando técnicas avançadas.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

FedRISE melhora o aprendizado federado filtrando atualizações de dados ruins para um treinamento de modelo melhor.

O SurvCORN melhora as previsões de sobrevivência com redes neurais pra ter melhores resultados pros pacientes.

Um novo método melhora o diagnóstico precoce do Alzheimer e da demência vascular.

Uma olhada na fusão de modelos ponderados e seu impacto no desempenho de aprendizado de máquina.

A tecnologia de IA melhora a identificação de tumores cerebrais por meio de uma análise avançada de ressonância magnética.