Kristian Kersting

Um novo método melhora o aprendizado a partir de vários conjuntos de dados de séries temporais.

Um conjunto de dados criado pra testar modelos de aprendizado de máquina sob fatores conflitantes que mudam.

O benchmark ALERT avalia os riscos de segurança em modelos de linguagem pra melhorar as respostas deles.

Novas estruturas de árvore melhoram a visibilidade na tomada de decisão em sistemas de IA.

Um novo framework pra melhorar o aprendizado dos agentes de IA através de jogos modificados da Atari.

Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.

Uma nova abordagem combina aprendizado e lógica pra melhorar o raciocínio da IA.

Um novo método pra definir recompensas pra agentes de aprendizado por reforço usando modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de linguagem ao simplificar a tokenização.

Redes de Soma-Produto Intervencionais Características melhoram a inferência causal em dados mistos.

Este artigo explora a estrutura NL-DAR para melhorar o raciocínio diagnóstico com IA.

Aprenda como os fundamentos da empresa e as previsões influenciam as decisões de investimento.

Scar melhora modelos de linguagem ao reduzir linguagem tóxica na geração de texto.

O método CNA melhora os GNNs ao enfrentar o oversmoothing e aumentar o desempenho.

Esse artigo explora os problemas de aprendizado por atalho em machine learning e como resolvê-los.

O M-ALERT testa modelos de linguagem pra segurança em cinco idiomas.

Ligando programação lógica com redes neurais para soluções de IA mais rápidas.