Katherine Driggs-Campbell

Nova abordagem combina simulação e dados offline pra testar robôs melhor.

Robôs aprendem a guardar objetos usando menos exemplos e uma previsão de interação melhorada.

Estudo revela como motoristas preferem se comunicar enquanto estão distraídos.

Um olhar sobre as causas e a detecção de imprecisões na tomada de decisão da IA.

Um novo método aumenta a eficiência no aprendizado por reforço através de uma estimativa precisa do gradiente de política.

Um novo método melhora como os robôs avaliam o que tá à volta com pouca rotulagem.

Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.

Explorando as interações e preferências dos motoristas com os sistemas RTA.

Um sistema de geração de imagem em tempo real melhora a operação remota de robôs na agricultura.