Jingjing Liu

O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.

Explorando o impacto dos modelos de consistência nos solucionadores inversos de difusão.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

Explorando a conexão entre idempotência e qualidade perceptual na compressão de imagem.

GeoBFN enfrenta desafios importantes na geração de estruturas moleculares 3D precisas.

Um novo método pra melhorar o seguimento de instruções de imagem em modelos multimodais.

O FuseGen junta vários modelos pra ter dados sintéticos de melhor qualidade em machine learning.

Modelos recentes melhoram a capacidade da IA de gerar e entender vários tipos de mídia.