Jie Fu

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Robôs serpente macios estão evoluindo para enfrentar obstáculos de forma mais eficaz.

AnyGPT processa texto, imagens, música e fala pra várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento para redes neurais modulares.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Um novo método para moldar as personalidades dos LLMs usando os Cinco Grandes traços.

MuPT usa a notação ABC pra gerar música com IA de jeito eficaz.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Um novo método ajuda a equilibrar os dados de treinamento pra melhorar o desempenho da IA.

Apresentando o MAP, um jeito eficiente de juntar vários modelos de aprendizado de máquina.

Os agentes de linguagem estão ficando mais adaptáveis, melhorando suas habilidades de comunicação e resolução de problemas.

Estratégias para gerenciar problemas de desempenho durante o pré-treinamento contínuo de grandes modelos de linguagem.

O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.

Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.

Analisando como a enganação afeta as estratégias dos jogadores em um jogo por turnos.

Analisando as preferências dos jogadores e os equilíbrios de Nash em cenários competitivos.

Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Descubra como sensores escondidos aumentam a segurança em sistemas ciber-físicos.