Jie Fu

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Um novo método ajuda a equilibrar os dados de treinamento pra melhorar o desempenho da IA.

Apresentando o MAP, um jeito eficiente de juntar vários modelos de aprendizado de máquina.

Os agentes de linguagem estão ficando mais adaptáveis, melhorando suas habilidades de comunicação e resolução de problemas.

Estratégias para gerenciar problemas de desempenho durante o pré-treinamento contínuo de grandes modelos de linguagem.

O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.

Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.

Analisando como a enganação afeta as estratégias dos jogadores em um jogo por turnos.

Analisando as preferências dos jogadores e os equilíbrios de Nash em cenários competitivos.

Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Descubra como sensores escondidos aumentam a segurança em sistemas ciber-físicos.