Furong Huang

VecKM melhora a codificação da geometria local para nuvens de pontos, aumentando a eficiência e a robustez.

DLLM combina aprendizado por reforço com modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.

Este artigo explora o impacto da contaminação de dados no alinhamento de modelos de linguagem.

Um novo framework resolve desafios na destilação de conhecimento para dados com cauda longa.

Explorando o uso de marcas d'água pra lidar com questões de copyright em modelos de linguagem.

Uma nova maneira de melhorar os sistemas de recomendação entendendo as escolhas dos usuários.

Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.

Técnicas pra equilibrar a distribuição de dados no aprendizado federado e melhorar o desempenho do modelo.

Um olhar sobre a aprendizagem contínua para robôs e seu futuro.

Aprenda sobre estratégias de memória eficientes em modelos de linguagem de IA.