Eyke Hüllermeier

Um novo método pra visualizar os efeitos das características em modelos de aprendizado de máquina dinâmicos.

Descubra como o Teorema de Bayes ajuda a gerenciar a incerteza na hora de tomar decisões.

Apresentando um método flexível para uma análise de ranking melhor usando relações de ordem fuzzy.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado através de aprendizado em conjunto para previsões melhores.

ProSMIN melhora a representação do modelo sem dados rotulados, enfrentando desafios importantes no aprendizado auto-supervisionado.

Explore como a incerteza afeta as previsões de aprendizado de máquina e métodos para medi-la.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da otimização bayesiana através dos valores de Shapley.

Esse método melhora a compreensão das interações entre as características nos modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa os desafios na pesquisa em ML e sugere melhorias pra confiabilidade.

Um novo método pra definir recompensas pra agentes de aprendizado por reforço usando modelos de linguagem.

Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

Saiba como Listas de Pontuação Probabilísticas melhoram a tomada de decisões ao integrar probabilidades.

Um novo método melhora a quantificação da incerteza para previsões de dados em grafo.

Aprenda como explicações baseadas em recursos esclarecem previsões de aprendizado de máquina.