Chang D. Yoo

Um novo framework melhora o estudo de sistemas de reconhecimento de fala não supervisionados.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

DimCL melhora o aprendizado de máquina ao aumentar a diversidade das características nas representações.

Aprenda como a métrica de menor desacordo melhora a eficiência do aprendizado ativo.

X-MDPT cria imagens de alta qualidade a partir de entradas de pose usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora a resiliência dos agentes de RL contra mudanças prejudiciais nos inputs.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em ambientes 3D.

As máquinas podem aprender de forma contínua, melhorando sem esquecer o que já aprenderam.