A Relação Entre a Variabilidade do IMC e o Risco de Insuficiência Cardíaca
Flutuações no IMC mostram uma relação forte com insuficiência cardíaca em adultos.
― 7 min ler
Índice
A Insuficiência Cardíaca (IC) é um problema sério de saúde que afeta muita gente ao redor do mundo. Estima-se que cerca de 64 milhões de pessoas sofram de IC globalmente, com cerca de 6 milhões de casos só nos Estados Unidos. O número de adultos com insuficiência cardíaca deve ultrapassar 8 milhões até 2030. Essa condição impacta tanto homens quanto mulheres, embora mais homens sejam diagnosticados e mulheres costumem viver mais com a doença. Vários fatores principais contribuem para a insuficiência cardíaca, incluindo Obesidade, envelhecimento, diabetes e pressão alta. Estudos recentes mostraram como esses fatores podem estar relacionados ao desenvolvimento da insuficiência cardíaca.
Dentre esses fatores, a obesidade se destaca como um grande risco. Acredita-se que ela represente até 21% dos casos de insuficiência cardíaca. Mudanças no peso corporal, medidas pelo índice de massa corporal (IMC), podem afetar a saúde de forma negativa. Essas mudanças têm sido ligadas a Riscos maiores de problemas cardíacos e mortalidade geral. Embora algumas evidências conectem mudanças de IMC a riscos de insuficiência cardíaca especificamente em pacientes com diabetes tipo 2, ainda não está claro se essa relação se mantém para a população em geral. Essa incerteza levou os pesquisadores a investigar se flutuações no IMC estão relacionadas às chances de desenvolver insuficiência cardíaca em um grande grupo de pessoas que não têm insuficiência cardíaca ou câncer no início do estudo.
População do Estudo
A pesquisa se baseou em dados do UK Biobank, um grande estudo que acompanha informações de saúde de participantes de 40 a 69 anos, que se juntaram entre 2006 e 2010. Dentre esses participantes, cerca de 42% tinham pelo menos um registro do seu IMC de visitas ao médico. Os pesquisadores focaram em um grupo específico de participantes brancos que estavam livres de insuficiência cardíaca no início do estudo. Eles incluíram apenas aqueles que tinham três ou mais medições de IMC durante um período de mais de dois anos para examinar o quanto o IMC deles variava.
Os casos de insuficiência cardíaca foram identificados através de registros hospitalares e condições de saúde auto-relatadas. Participantes diagnosticados com câncer antes ou durante o estudo foram excluídos para garantir que quaisquer mudanças de peso não fossem devido a questões relacionadas ao câncer. O grupo final consistiu de 99.368 participantes, que foram acompanhados por uma média de 12,5 anos. Os pesquisadores acompanharam quando os participantes desenvolveram insuficiência cardíaca, assim como qualquer caso de perda de acompanhamento ou finalização do estudo.
Análise Estatística
Para analisar os dados, os pesquisadores resumiram as características dos participantes, observando as diferenças entre aqueles que desenvolveram insuficiência cardíaca e aqueles que não. Eles usaram testes estatísticos apropriados para comparar variáveis contínuas e categóricas. Calcularam a Variabilidade do IMC usando o desvio padrão e o coeficiente de variação, o que ajudou a interpretar o quanto houve flutuação no IMC ao longo do tempo.
Os pesquisadores também usaram métodos específicos para visualizar o risco de insuficiência cardíaca entre grupos com alta e baixa variabilidade do IMC. Eles aplicaram modelos para avaliar a relação entre flutuações do IMC e o risco de insuficiência cardíaca, considerando vários fatores como idade, sexo, hábitos de fumar, consumo de álcool e condições de saúde existentes.
Descobertas
Na coorte de participantes do estudo, 57% eram mulheres, com uma idade média de 57,5 anos. Um total de 3.406 novos casos de insuficiência cardíaca foram registrados durante o período de acompanhamento. Participantes que desenvolveram insuficiência cardíaca mostraram maior variabilidade de IMC do que aqueles que não desenvolveram.
As pessoas no grupo mais alto de variabilidade de IMC tiveram uma incidência claramente maior de insuficiência cardíaca comparadas àquelas no grupo mais baixo. Após ajustar por vários fatores de risco, os pesquisadores ainda encontraram uma conexão significativa entre flutuações do IMC e risco de insuficiência cardíaca. Modelos especiais revelaram que mesmo depois de considerar o IMC médio, o risco associado às flutuações continuou válido.
As curvas de Kaplan-Meier, que ajudam a visualizar como os eventos acontecem ao longo do tempo, mostraram uma diferença clara na incidência de insuficiência cardíaca entre aqueles com alta versus baixa variabilidade do IMC. Ambos os tipos de medição de variabilidade indicaram uma forte ligação com as chances de desenvolver insuficiência cardíaca.
Impacto da Variabilidade do IMC
Ao olhar para o risco baseado em várias categorias como sexo, idade e condições de saúde existentes, o efeito perigoso da variabilidade do IMC permaneceu evidente na maioria dos grupos. O estudo sugeriu que as mulheres podem ser mais afetadas por mudanças no peso corporal do que os homens em relação ao risco de insuficiência cardíaca.
É importante notar que essa pesquisa não nega os benefícios conhecidos da perda de peso em pessoas com obesidade para reduzir o risco de doenças cardíacas, incluindo insuficiência cardíaca. O estudo classificou a variabilidade do IMC sem distinguir entre perda ou ganho de peso, o que poderia fornecer insights adicionais sobre riscos à saúde. Ele destacou que a perda de peso intencional, muitas vezes associada a dietas ou exercícios, pode ser diferente da perda de peso não intencional, que pode estar mais relacionada a problemas de saúde crônicos.
Limitações e Direções Futuras
O estudo tem algumas limitações. Primeiro, não diferenciou entre os vários tipos de mudanças de peso. Pesquisas futuras deveriam investigar como diferentes padrões de mudança de IMC afetam os riscos de insuficiência cardíaca. Além disso, a definição de insuficiência cardíaca não considerou diferentes subtipos, que poderiam ter relações variadas com a variabilidade do IMC.
O estudo focou exclusivamente em participantes brancos devido aos dados disponíveis, então é crucial explorar as descobertas em grupos mais diversos, incluindo diferentes raças e etnias, para entender completamente como a variabilidade do IMC impacta o risco de insuficiência cardíaca em diferentes populações.
Por fim, o estudo examinou principalmente participantes com múltiplas medições de IMC, o que poderia significar que eles têm mais problemas de saúde do que a população em geral.
Conclusão
Resumindo, flutuações no IMC surgiram como um preditor independente para a incidência de insuficiência cardíaca, com efeitos consistentes entre diferentes fatores de risco. Entender essas relações pode levar a melhores estratégias de gestão de peso e prevenção de insuficiência cardíaca. Estudos futuros devem focar nos mecanismos que impulsionam mudanças de peso ao longo do tempo e como eles podem informar abordagens eficazes de gestão de peso para prevenir insuficiência cardíaca. Ao examinar esses fatores com atenção, os pesquisadores podem ajudar a melhorar a saúde do coração e o bem-estar geral de muitas pessoas.
Título: High Variability of Body Mass Index Independently Associated with Incident Heart Failure
Resumo: BackgroundHeart failure (HF) is a serious condition with increasing prevalence, high morbidity, and increased mortality. Obesity is an established risk factor for cardiovascular diseases, including HF. Fluctuation in body mass index (BMI) has shown a higher risk of cardiovascular outcomes. We investigated the association between BMI variability and incident HF. MethodsIn the UK Biobank, we established a prospective cohort after excluding participants with prevalent HF or cancer at enrollment. A total of 99,368 White (British, Irish, and any other white background) participants with [≥] 3 BMI measures during > 2 years preceding enrollment were included, with a median follow-up of 12.5 years. The within-participant variability of BMI was evaluated using standardized standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV). The association of BMI variability with incident HF was assessed using Fine and Grays competing risk model, and adjusted for age, sex, smoking history, alcohol consumption, diabetes, hypertension, history of heart attack, stroke, atrial fibrillation, lipids, estimated glomerular filtration rate and mean BMI per individual. ResultsIn the fully adjusted model, higher BMI variability measured in both SD and CV were significantly associated with higher risk in HF incidence (SD: Hazard Ratio [HR] 1.05, 95% Confidence Interval [CI] 1.02 - 1.07, p = 0.0002; CV: HR 1.06, 95% CI 1.04 - 1.09, p < 0.0001). ConclusionsLongitudinal health records capture BMI fluctuation, which independently predicts HF incidence. Integration of long-term BMI and other routinely measured health factors may improve risk prediction of HF and other cardiovascular outcomes.
Autores: Yan V. Sun, C. Liu, Y. Chiang, Q. Hui, J. Zhou, P. W. Wilson, J. Joseph
Última atualização: 2023-03-31 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.30.23287990.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.