Enfrentando os Desafios da IA Generativa na Lei dos Mercados Digitais

À medida que a tecnologia continua a crescer rapidamente, as preocupações sobre o poder de grandes empresas nos mercados digitais também aumentam. A União Europeia (UE) apresentou uma nova lei chamada Digital Markets Act (DMA) para lidar com essas questões. No entanto, as regras atuais podem não abranger totalmente os sistemas de IA generativa que podem servir como pontos de entrada para diversos serviços de IA.

Este artigo discute a necessidade de incluir certos softwares de IA como serviços essenciais e classificar alguns desenvolvedores como players dominantes sob a DMA. Também sugerimos revisar as responsabilidades desses players dominantes para garantir que incluam serviços de IA generativa. Enquanto a UE considera criar regras específicas para IA generativa, este artigo oferece insights para promover diversidade e justiça nos serviços de IA generativa.

A resposta da UE ao problema das grandes plataformas digitais vai além dos métodos tradicionais usados no direito da concorrência. Tradicionalmente, ter grandes empresas não era visto como um problema. No entanto, há uma preocupação crescente de que algumas plataformas grandes estão se tornando portas de entrada entre empresas e usuários, e elas mantêm uma posição forte e estável. Essa situação muitas vezes resulta do fato de essas empresas construírem grandes ecossistemas em torno de seus principais serviços, dificultando a entrada de novos players no mercado. A Comissão Europeia aponta que essas posições fortes podem levar a práticas desleais contra empresas que usam essas plataformas e podem reduzir a inovação.

Essas preocupações levaram à criação da DMA, que tem como objetivo lidar com o tamanho das plataformas e seu papel de intermediários, em vez de focar no abuso de poder. A intenção é reduzir as barreiras para novas empresas e garantir uma competição justa entre esses players dominantes e rivais menores que dependem de seus serviços. A DMA já inclui alguns serviços de plataforma bem conhecidos, como sistemas operacionais e publicidade online.

Enquanto muitos apoiam a DMA como uma forma de limitar o crescimento das grandes plataformas digitais, outros se preocupam que pode ser tarde demais para mudar o mercado uma vez que certas empresas se tornem profundamente enraizadas. Essa é uma preocupação que compartilhamos. Atualmente, a DMA não menciona IA, mas vemos que os gatekeepers estão começando a se formar em aplicações de IA generativa. A DMA poderia ajudar a manter a justiça e a variedade nos serviços de IA antes que algumas grandes empresas assumam o controle.

Este artigo argumenta que o setor de IA generativa deveria ser incluído diretamente na DMA. Em particular, acreditamos que os serviços de IA generativa deveriam ser contados como serviços de plataforma essenciais. Demonstramos que alguns serviços de IA generativa exibem características de gatekeepers conforme definido pela DMA. Embora alguns casos de uso de IA generativa possam indiretamente se enquadrar na lista atual de serviços de plataforma essenciais, existem maneiras únicas em que os serviços de IA generativa podem agir como gatekeepers. Destacamos três áreas principais de preocupação:

1. Poder Computacional: Algumas empresas controlam a maior parte dos recursos computacionais cruciais.
2. Vantagem Inicial: Empresas que começaram a desenvolver IA generativa mais cedo têm vantagem no mercado.
3. Dados e Sistemas Integrados: Players maiores se beneficiam de enormes quantidades de dados e sistemas integrados.

Por fim, discutimos como a DMA poderia ser ajustada para promover justiça e competição no mercado de IA generativa.

#Gatekeepers e a DMA

A DMA começou a ser implementada mais ou menos na mesma época que a Digital Services Act, que foca na responsabilidade das plataformas e como elas moderam conteúdo. Ambas as leis impõem requisitos específicos para empresas acima de certos tamanhos, embora apresentem essas ideias de maneiras diferentes. A UE também está finalizando um AI Act que adota uma abordagem baseada em riscos, banindo aplicações de IA que apresentam riscos inaceitáveis à segurança e introduzindo regras de transparência para aplicações de alto risco.

A DMA visa empresas "gatekeepers", que são definidas como aquelas que:

• Têm um impacto significativo no mercado interno da UE.
• Fornecem serviços de plataforma essenciais que são portas de entrada importantes para negócios alcançarem usuários.
• Têm uma posição estável em suas operações ou provavelmente terão uma em breve.

A lista atual de serviços de plataforma essenciais inclui serviços digitais estabelecidos como sistemas operacionais e plataformas de redes sociais, mas não menciona explicitamente os serviços de IA generativa. Este artigo analisa como a IA generativa poderia ser reconhecida como um serviço de plataforma e argumenta por sua inclusão na DMA.

#Plataforma de IA

A DMA é relevante para serviços de plataforma essenciais. Embora algumas empresas possam oferecer IA apenas como um produto, fornecer IA generativa como uma plataforma poderia ser um caminho de negócios eficaz. Por exemplo, a OpenAI desenvolveu grandes modelos fundamentais como o GPT-4 e o DALL-E que podem suportar várias aplicações. A empresa começou a monetizar esses modelos de diferentes maneiras, como disponibilizando alguns ao público gratuitamente ou oferecendo acesso a desenvolvedores que querem integrar esses modelos em suas aplicações. Ao fornecer IA generativa como uma plataforma, esses serviços podem se enquadrar nas regulamentações da DMA.

#Surgimento de Gatekeepers em IA Generativa

Atualmente, um pequeno número de empresas lidera a indústria de IA generativa, incluindo OpenAI, Google, Microsoft e Meta. Essas empresas têm vantagens significativas devido aos seus vastos dados, tecnologia especializada, recursos financeiros e inícios precoces. Enquanto algumas vantagens são específicas da IA, muitas-como Recursos de Dados e efeitos de rede-são comuns em mercados digitais e podem levar às posições de gatekeeping que a DMA busca abordar. Sem regulamentações, essas vantagens podem se solidificar em uma dominância permanente na indústria de IA generativa.

#Poder Computacional nas Mãos de Poucos

Embora os custos de ajuste fino de grandes modelos de IA generativa estejam diminuindo, o desempenho superior ainda requer um financiamento substancial, criando barreiras para players menores. Essa situação limita a diversidade e sufoca o crescimento do mercado, afetando particularmente empresas menores, instituições públicas e universidades que não têm os recursos financeiros para estabelecer seus sistemas de IA generativa. A concentração de poder computacional avançado e expertise entre algumas empresas representa um risco à diversidade e inovação dentro da IA generativa.

#Vantagem de Primeiro Movimento

Empresas como OpenAI e DeepMind têm uma vantagem inicial no desenvolvimento de sistemas de IA generativa, colocando-as em uma posição forte. Esses primeiros movimentos enfrentam desafios em decidir se devem compartilhar seus sistemas de IA de forma aberta. Mesmo que escolham fazê-lo, as versões de código aberto podem vir com restrições projetadas para monetização. Essa situação ecoa disputas passadas no setor de sistemas operacionais móveis. Tendências de monetização estão se tornando mais comuns entre os desenvolvedores.

#Recursos de Dados e Sistemas Integrados

Uma tendência recente em IA generativa é o aumento de serviços integrados, onde motores de busca se combinam com ferramentas de IA como assistentes pessoais e aplicações de edição criativa. À medida que esses serviços integrados se tornam mais comuns, eles trocam a independência do usuário por conveniência. Grandes empresas historicamente pressionaram por tais sistemas integrados.

Além disso, grandes players podem se beneficiar de dados existentes de aplicações anteriores e coletar dados conforme os usuários interagem com ferramentas de IA. Quanto mais popular uma aplicação se torna, mais feedback ela recebe, criando ciclos de feedback positivo que reforçam os efeitos de rede, uma preocupação que impulsiona os objetivos da DMA. Devido à integração de dados e serviços, mudar de plataforma e transferir dados se torna cada vez mais desafiador para os usuários. A DMA proíbe esse tipo de integração entre diferentes serviços de plataforma essenciais, mas aplicações de IA generativa não estão incluídas nessa lista.

#Contestabilidade e Justiça na Indústria de IA Generativa

Preocupações sobre os danos potenciais da IA existem há anos, mas a atual corrida em direção à IA generativa pode levar a alguns players dominantes em detrimento da concorrência e justiça no setor. O proposto AI Act e a DMA não abordam explicitamente essa questão.

Algumas aplicações de IA generativa podem se conectar indiretamente à DMA quando players dominantes usam IA generativa proprietária ou de terceiros dentro de seus serviços centrais. No entanto, essa aplicação indireta não aborda adequadamente os problemas que destacamos. Os requisitos da DMA, projetados para apoiar a concorrência e a justiça, não se aplicarão aos serviços de IA generativa quando oferecidos como plataformas independentes.

Evidências de práticas desleais já estão surgindo no setor de IA generativa. Por exemplo, a Microsoft supostamente ameaçou cortar o acesso para empresas que estão construindo suas ferramentas de IA generativa usando dados de seu índice de busca. Essas ações parecem ter como objetivo reduzir a concorrência para as ofertas de IA da Microsoft ao negar dados cruciais para os rivais. Esse comportamento contradiz o que a DMA pretende prevenir, mas atualmente está fora do escopo da regulamentação. Fornecedores de IA generativa ainda podem aproveitar seu poder para se envolver em práticas desleais, dificultando a concorrência.

A DMA oferece uma chance de abordar questões de concorrência e justiça no campo da IA generativa, designando softwares de IA específicos como serviços de plataforma essenciais e certos desenvolvedores como players dominantes. Uma revisão inicial das obrigações da DMA revela que algumas já se aplicam a sistemas de IA generativa. Por exemplo, um requisito impede que gatekeepers usem dados gerados por empresas que dependem de seus serviços essenciais para competir. Regulamentações similares impediriam que gatekeepers de IA generativa forçassem empresas e usuários a depender de seus outros serviços para acessar suas ofertas de IA generativa.

Assim, a DMA poderia apoiar a concorrência e inovação em sistemas de IA, promovendo um mercado de IA generativa mais diverso e acessível.

#Conclusão

Este artigo apresenta várias propostas para emendar a DMA e evitar o surgimento de players dominantes e abordar questões potenciais relacionadas ao gatekeeping na indústria de IA generativa. Ao implementar essas mudanças, a DMA poderia ajudar a garantir que o mercado de IA generativa permaneça justo e diverso, beneficiando tanto desenvolvedores quanto usuários.