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Avanços em Realidade Aumentada para Cirurgias Mais Seguras

Um novo framework de AR tem como objetivo melhorar a segurança em cirurgias assistidas por robôs.

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A cirurgia assistida por robôs tá ficando cada vez mais popular nos hospitais, mostrando resultados melhores pros pacientes durante e depois das operações em comparação com as cirurgias abertas normais. Uma das novidades legais nessa área é o uso da Realidade Aumentada (RA). Essa tecnologia ajuda os cirurgiões fornecendo mais informações visuais durante a operação. O objetivo desse trabalho é apresentar uma nova estrutura de RA que torna as cirurgias mais seguras, especialmente reduzindo o risco de lesões nos vasos sanguíneos durante os procedimentos.

O que é Realidade Aumentada na Cirurgia?

Realidade aumentada é uma tecnologia que adiciona imagens geradas por computador ao mundo real. Na cirurgia, ela pode mostrar informações importantes diretamente no campo de visão do cirurgião. Por exemplo, se um médico tá operando, a RA pode sobrepor um modelo 3D da anatomia do paciente baseado em exames anteriores sobre a visão cirúrgica ao vivo. Isso ajuda os médicos a ver claramente a posição dos órgãos e vasos sanguíneos e pode guiá-los em cortes ou movimentos mais seguros com os instrumentos.

O Problema com os Métodos Cirúrgicos Atuais

Quando se faz cirurgia, especialmente cirurgias assistidas por robôs, os médicos geralmente dependem de imagens pré-operatórias como tomografias ou ressonâncias magnéticas pra planejar o procedimento. Essas imagens ajudam a criar um modelo 3D da anatomia do paciente, que pode ser exibido durante a operação. Mas tem desafios. Uma grande questão é alinhar com precisão essas imagens pré-operatórias com a visão em tempo real do local cirúrgico. Muitas vezes, esse alinhamento depende de marcadores externos ou processos manuais que podem ser demorados e propensos a erros.

Uma Solução: Realidade Aumentada Sem Marcadores

A proposta da estrutura de RA visa resolver os desafios dos métodos existentes ao eliminar a necessidade de marcadores físicos ou alinhamento manual. Em vez disso, usa técnicas avançadas de reconstrução estereoscópica e Segmentação pra identificar automaticamente estruturas importantes como vasos sanguíneos durante a cirurgia. Com isso, fornece feedback visual em tempo real pro cirurgião, o que pode aumentar muito a segurança.

Como Funciona a Nova Estrutura?

A nova estrutura de RA integra várias tecnologias pra proporcionar uma experiência fluida pro cirurgião. Veja como funciona:

  1. Reconstrução Estereoscópica: Duas câmeras capturam imagens de ângulos ligeiramente diferentes, assim como os olhos humanos. Esse arranjo permite percepção de profundidade, ajudando a criar uma representação 3D do campo cirúrgico.

  2. Segmentação: A estrutura usa algoritmos pra separar o tecido importante (como vasos sanguíneos) do resto da imagem. Isso significa que o cirurgião pode ver claramente onde estão as estruturas críticas.

  3. Detecção de Distância: A estrutura pode calcular a distância mínima entre instrumentos cirúrgicos e o vaso sanguíneo. Esse recurso é essencial pra prevenir lesões acidentais durante a operação.

  4. Visualização: O modelo 3D da anatomia é sobreposto à transmissão de vídeo ao vivo. Códigos de cores podem indicar quão perto os instrumentos estão de estruturas vitais, alertando o cirurgião sobre riscos potenciais.

Testando a Estrutura

Uma série de testes foi realizada pra avaliar o desempenho da estrutura de RA. Nesses testes, cirurgiões realizaram uma linfadenectomia simulada, que é uma cirurgia pra remover linfonodos, enquanto usavam esse novo sistema de RA. O objetivo era ver o quanto a interface de RA poderia ser útil em tempo real.

Estudo de Usabilidade

Dez pessoas com formação em áreas biomédicas participaram do estudo. Elas passaram por um treinamento sobre como usar o sistema cirúrgico assistido por robô antes dos testes começarem. Cada pessoa teve dois tipos de cenários: um usando a visão cirúrgica padrão e outro usando a visão aprimorada por RA.

Resultados do Estudo de Usabilidade

Os resultados mostraram que usar a estrutura de RA melhorou bastante a segurança da cirurgia. A distância mínima entre os instrumentos e estruturas sensíveis aumentou quando o sistema de RA estava em uso, o que significa que os cirurgiões estavam mais atentos à sua posição. Além disso, o número de colisões-incidentes em que os instrumentos chegavam muito perto dos vasos sanguíneos-diminuiu com o uso da assistência de RA.

Feedback dos Participantes

Os participantes também deram feedback por meio de um questionário elaborado pra avaliar a usabilidade do sistema. Em média, as cirurgias assistidas por RA receberam notas mais altas em comparação com as cirurgias padrão, indicando uma experiência favorável entre os usuários. Eles se sentiram mais confiantes e menos estressados enquanto realizavam as operações.

Desafios e Limitações

Embora os resultados sejam promissores, ainda existem alguns desafios com a nova estrutura de RA. Um problema é que a tecnologia precisa ser calibrada com cuidado pra garantir que tudo se alinhe perfeitamente. Se a calibração não estiver correta, isso pode levar a imprecisões nas informações visuais apresentadas ao cirurgião.

Outro desafio vem dos próprios instrumentos cirúrgicos. Ferramentas diferentes têm formatos e tamanhos diferentes, e modelá-las com precisão no sistema de RA pode ser complicado. Uma solução pode envolver adicionar sensores ou sistemas adicionais pra captar melhor os movimentos da ferramenta durante a cirurgia.

O Futuro da RA na Cirurgia

Apesar desses desafios, o futuro da realidade aumentada na cirurgia parece promissor. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar sistemas ainda mais sofisticados que forneçam dados valiosos em tempo real pros cirurgiões. Isso pode levar a uma maior segurança e melhores resultados pros pacientes que passam por procedimentos cirúrgicos.

Os pesquisadores também preveem a integração da RA com inteligência artificial. Isso quer dizer que, no futuro, as máquinas podem ajudar a detectar riscos durante as cirurgias analisando padrões e dados em tempo real. Tais desenvolvimentos podem aumentar ainda mais a segurança e a eficiência cirúrgica.

Conclusão

A introdução de uma estrutura de realidade aumentada sem marcadores marca um passo importante na direção das cirurgias assistidas por robôs. Ao fornecer visualizações claras e informações cruciais de distância, essa estrutura pode ajudar os cirurgiões a evitar erros críticos e tomar decisões mais informadas durante as operações. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos antecipar sistemas ainda mais integrados que irão aumentar a segurança e a eficácia dos procedimentos cirúrgicos.

Em essência, o uso da RA não só apoia os cirurgiões em suas tarefas, mas também beneficia os pacientes ao melhorar os resultados cirúrgicos e reduzir os tempos de recuperação. A jornada em direção a práticas cirúrgicas mais seguras e eficientes tá apenas começando, e a realidade aumentada deve desempenhar um papel chave na formação do futuro da cirurgia.

Fonte original

Título: Towards Safer Robot-Assisted Surgery: A Markerless Augmented Reality Framework

Resumo: Robot-assisted surgery is rapidly developing in the medical field, and the integration of augmented reality shows the potential of improving the surgeons' operation performance by providing more visual information. In this paper, we proposed a markerless augmented reality framework to enhance safety by avoiding intra-operative bleeding which is a high risk caused by the collision between the surgical instruments and the blood vessel. Advanced stereo reconstruction and segmentation networks are compared to find out the best combination to reconstruct the intra-operative blood vessel in the 3D space for the registration of the pre-operative model, and the minimum distance detection between the instruments and the blood vessel is implemented. A robot-assisted lymphadenectomy is simulated on the da Vinci Research Kit in a dry lab, and ten human subjects performed this operation to explore the usability of the proposed framework. The result shows that the augmented reality framework can help the users to avoid the dangerous collision between the instruments and the blood vessel while not introducing an extra load. It provides a flexible framework that integrates augmented reality into the medical robot platform to enhance safety during the operation.

Autores: Ziyang Chen, Laura Cruciani, Ke Fan, Matteo Fontana, Elena Lievore, Ottavio De Cobelli, Gennaro Musi, Giancarlo Ferrigno, Elena De Momi

Última atualização: 2023-09-14 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.07693

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.07693

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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