Reduzindo Quedas Entre Adultos Mais Velhos com Decisões Compartilhadas
Um projeto tá tentando diminuir as quedas relacionadas a medicação em idosos usando ferramentas novas.
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Índice
- Por Que As Quedas Acontecem?
- O Que É Tomada de Decisão Compartilhada?
- O Projeto ADFICE_IT
- Desenho do Estudo
- Randomização e Cegamento
- A Intervenção Multicomponente
- Coleta de Dados e Medição
- Avaliação do Processo
- Gestão de Dados
- Análise Estatística
- Tamanho da Amostra
- Resultados Antecipados
- Conclusão
- Fonte original
Cair é um grande problema pra galera com 65 anos ou mais. Todo ano, cerca de 30% dessas pessoas acabam caindo. As quedas são a principal causa de lesões que resultam em morte ou internações, com 1 em cada 5 quedas causando danos sérios. Especificamente, na Europa Ocidental, 8,4 milhões de idosos foram parar no hospital por causa de lesões relacionadas a quedas e, em 2017, mais de 54.500 idosos morreram por problemas causados por quedas. A chance de se machucar em uma queda aumenta com a idade.
Além das lesões físicas, tipo ferimentos na cabeça e ossos quebrados, cair também pode trazer outros problemas pros mais velhos. Muitos desenvolvem medo de cair, o que pode baixar a qualidade de vida deles e diminuir a atividade física. Esse medo pode fazer com que eles fiquem menos sociais e tenha mais visitas médicas ou até mais tempo em casas de repouso. As quedas também geram um peso financeiro, custando pros países ocidentais entre 0,85% a 1,5% do gasto total com saúde.
Por Que As Quedas Acontecem?
As quedas rolam por várias razões. Alguns fatores de risco incluem já ter caído antes, dificuldade pra se mover, ser frágil, ter problemas de saúde, ter medo de cair, depressão, problemas de memória, envelhecer e ser mulher. Pesquisas mostram que alguns medicamentos podem aumentar a chance de cair. Esses são chamados de medicamentos que aumentam o risco de quedas (FRIDs), incluindo remédios como antipsicóticos, antidepressivos, diuréticos e opioides. Estudos indicam que de 65% a 93% dos idosos que vão pro hospital por lesões relacionadas a quedas estão tomando pelo menos um desses medicamentos. Antidepressivos são os mais comuns, com entre 15% e 40% dos idosos usando quando caem.
Apesar de sabermos que os medicamentos podem aumentar o risco de cair, os médicos muitas vezes não reduzem essas medicações em pacientes mais velhos. Os médicos acham difícil porque precisam considerar vários medicamentos e problemas de saúde. Eles podem ter dificuldade em descobrir quais pacientes estão mais em risco e quais remédios parar. Além disso, alguns pacientes acham que seus remédios são essenciais pra saúde e podem não ver a necessidade de mudar a rotina de medicação. A maioria dos pacientes não se preocupa com os riscos associados aos seus remédios e não percebe que ajustar a medicação poderia ajudar a prevenir quedas. Uma comunicação melhor entre médicos e pacientes pode ajudar a aumentar a conscientização e promover mudanças na medicação.
O Que É Tomada de Decisão Compartilhada?
Uma abordagem que pode ajudar é a Tomada de Decisão Compartilhada (SDM). Na SDM, médicos e pacientes discutem juntos as melhores informações disponíveis pra tomar decisões informadas. Em casos complexos, como frequentemente acontece com idosos e suas medicações, a SDM mostrou melhorar a tomada de decisão, incentivar a participação do paciente, aumentar a autoconfiança, aumentar o conhecimento e reduzir a incerteza. Acredita-se que melhorar a SDM pode ajudar a reduzir o número de quedas relacionadas a medicamentos.
Ferramentas como Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) podem ajudar médicos nesse processo. Um CDSS é uma ferramenta computadorizada que fornece recomendações com base nos dados do paciente. Esses sistemas podem ajudar médicos a tomarem decisões melhores, pois verificam questões potenciais de medicação, seguem diretrizes clínicas e previnem erros nas prescrições. Há pesquisas mostrando que CDSS pode ajudar a prevenir quedas, mas muitos estudos olharam apenas uma parte do problema e não abordaram como envolver os pacientes no processo de tomada de decisão.
Portais para pacientes, que permitem que eles acessem suas informações de saúde online, podem incentivar os pacientes a participarem da SDM. Estudos mostraram que usar esses portais pode levar a hábitos de saúde melhores e maior adesão à medicação. Os pacientes acreditam que ter acesso às suas informações de saúde facilita buscar conselhos entre as consultas, o que pode incentivar uma comunicação mais aberta com seus médicos.
O Projeto ADFICE_IT
O projeto ADFICE_IT foi iniciado pra desenvolver e testar uma intervenção que ajude a reduzir o número de quedas relacionadas a medicamentos entre os idosos. Essa intervenção inclui tanto um CDSS quanto um portal para pacientes. O CDSS vai fornecer uma estimativa personalizada do risco de quedas de um paciente e destacar quais medicamentos podem contribuir pra esse risco. A ferramenta também vai oferecer alternativas de medicação mais seguras e conselhos baseado em diretrizes. O portal para pacientes vai fornecer informações educativas sobre quedas, FRIDs e o que esperar nas consultas médicas.
O principal objetivo do estudo ADFICE_IT é testar quão eficaz essa abordagem combinada é pra reduzir o número de quedas entre idosos, comparado ao cuidado padrão. Os pesquisadores também vão olhar pros custos envolvidos nessa abordagem e quão viável é colocar isso em prática.
Desenho do Estudo
Pra avaliar a eficácia da intervenção, os pesquisadores vão conduzir um ensaio controlado randomizado em cluster entre pacientes mais velhos que visitam clínicas de quedas em dez hospitais holandeses. Esses pacientes são referidos à clínica de quedas por causa de um histórico de quedas ou um risco maior de quedas.
Considerações Éticas
O protocolo do projeto ADFICE_IT foi revisado e aprovado por um comitê de ética. Todos os participantes vão ser convidados a concordar em participar do estudo antes de qualquer dado ser coletado.
Quem Pode Participar do Estudo?
Os participantes elegíveis devem ter 65 anos ou mais e ter um histórico de quedas pelo menos uma vez no último ano. Eles também devem usar pelo menos um FRID e ter uma pontuação no Mini Exame do Estado Mental de 21 ou mais. Aqueles que não conseguem andar pequenas distâncias ou têm uma expectativa de vida de menos de um ano não serão incluídos.
Randomização e Cegamento
Os hospitais vão ser divididos em grupos de intervenção e controle. A intervenção envolve os médicos usando o CDSS e o portal para pacientes. O grupo controle vai continuar com o cuidado regular sem as ferramentas adicionais. A randomização vai garantir que ambos os grupos sejam semelhantes em aspectos importantes pra comparar resultados com precisão. Porém, o cegamento não é possível, já que tanto pacientes quanto médicos vão interagir com as ferramentas.
A Intervenção Multicomponente
A intervenção inclui o uso do CDSS e do portal para pacientes. Os pacientes no grupo de intervenção vão receber uma lista de perguntas pra fazer durante suas consultas, projetadas pra ajudá-los a lembrar tópicos importantes a discutir. Os médicos vão receber treinamento sobre como usar o CDSS de forma eficaz.
Os pacientes que recebem o cuidado usual ainda vão participar de uma avaliação abrangente de quedas como antes, mas não terão acesso ao CDSS ou ao portal para pacientes.
Coleta de Dados e Medição
Os dados vão ser coletados de várias maneiras pra avaliar a eficácia da intervenção. Os pesquisadores vão olhar pra vários resultados, incluindo o tempo até a primeira queda com lesão, a qualidade de vida geral e os custos relacionados à saúde antes e depois da intervenção.
Os participantes vão registrar qualquer queda em um calendário durante um ano, e vários questionários vão ser preenchidos no início e aos três, seis e doze meses após o começo do estudo. A qualidade de vida vai ser medida usando ferramentas padronizadas e dados sobre o uso da saúde vão ser coletados pra estimar custos.
Avaliação do Processo
O estudo também vai avaliar quão viável é a intervenção e quão bem ela promove a SDM. Os pesquisadores vão acompanhar o uso da clínica, a participação nas sessões de treinamento e a satisfação com o CDSS e o portal para pacientes. Eles também vão examinar se a intervenção ajuda a melhorar a comunicação entre pacientes e médicos.
Avaliando a Tomada de Decisão Compartilhada (SDM)
Os pesquisadores vão medir tanto a SDM percebida quanto a observada nas consultas através de questionários e gravações em vídeo de algumas visitas.
Gestão de Dados
Os dados vão ser tratados com cuidado, garantindo a privacidade, e apenas algumas pessoas da equipe de pesquisa vão ter acesso a conjuntos de dados completos. As informações vão ser armazenadas de forma segura, de acordo com os regulamentos.
Análise Estatística
A análise vai observar a eficácia da intervenção em comparação ao cuidado usual. Métodos diferentes vão ser usados pra avaliar o impacto nas quedas e na qualidade de vida, incluindo modelos de regressão Cox e modelos mistos.
Tamanho da Amostra
Pra avaliar adequadamente a eficácia da intervenção, cerca de 856 participantes vão ser necessários, permitindo algumas desistências durante o estudo.
Resultados Antecipados
O estudo espera mostrar que a combinação do CDSS e do portal para pacientes vai ajudar a reduzir quedas relacionadas a medicamentos entre os idosos. Um resultado bem-sucedido pode levar à implementação dessa intervenção na assistência à saúde rotineira.
Conclusão
As quedas entre os idosos são um problema de saúde pública significativo, levando a lesões sérias e aumento dos custos de saúde. Ao desenvolver uma intervenção abrangente que inclui tecnologia pra apoiar médicos e envolver pacientes, o projeto ADFICE_IT espera criar um caminho pra reduzir quedas de forma eficaz. Se tiver sucesso, essa abordagem pode mudar a forma como os medicamentos são gerenciados e ajudar a proteger os idosos das consequências sérias das quedas.
Título: Effects of a clinical decision support system and patient portal for preventing medication-related falls in older fallers: Protocol of a cluster randomized controlled trial with embedded process and economic evaluations (ADFICE_IT)
Resumo: BackgroundFalls are the leading cause of injury-related mortality and hospitalization among adults aged [≥] 65 years. An important modifiable fall-risk factor is use of fall-risk increasing drugs (FRIDs). However, deprescribing is not always attempted or performed successfully. The ADFICE_IT trial evaluates the combined use of a clinical decision support system (CDSS) and a patient portal for optimizing the deprescribing of FRIDs in older fallers. The intervention aims to optimize and enhance shared decision making (SDM) and consequently prevent injurious falls and reduce healthcare-related costs. MethodsA multicenter, cluster-randomized controlled trial with process evaluation will be conducted among hospitals in the Netherlands. We aim to include 856 individuals aged [≥] 65 years that visit the falls clinic due to a fall. The intervention comprises the combined use of a CDSS and a patient portal. The CDSS provides guideline-based advice with regard to deprescribing and an individual fall-risk estimation, as calculated by an embedded prediction model. The patient portal provides educational information and a summary of the patients consultation. Hospitals in the control arm will provide care-as-usual. Fall-calendars will be used for measuring the time to first injurious fall (primary outcome) and secondary fall outcomes during one year. Other measurements will be conducted at baseline, 3, 6, and 12 months and include quality of life, cost-effectiveness, feasibility, and shared decision-making measures. Data will be analyzed according to the intention-to-treat principle. Difference in time to injurious fall between the intervention and control group will be analyzed using multilevel Cox regression. DiscussionThe findings of this study will add valuable insights about how digital health informatics tools that target physicians and older adults can optimize deprescribing and support SDM. We expect the CDSS and patient portal to aid in deprescribing of FRIDs, resulting in a reduction in falls and related injuries. Trial registrationClinicalTrials.gov NCT05449470 (7-7-2022) Participant recruitment7 July 2022-ongoing * * Results of this study have not yet been published or submitted to any journal. Protocol version1 Trial sponsorAmsterdam UMC, Meibergdreef 9, 1105 AZ Amsterdam
Autores: Nathalie van der Velde, K. K. de Wildt, B. van de Loo, A. J. Linn, S. Medlock, S. S. Groos, K. J. Ploegmakers, L. J. Seppala, J. E. Bosmans, A. Abu-Hanna, J. C. M. van Weert, N. M. van Schoor, ADFICE_IT study team
Última atualização: 2023-07-23 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.19.23292866
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.19.23292866.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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