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Guia Essencial para Publicar Seu Artigo de Pesquisa

Siga esses passos pra um processo de publicação de paper tranquilo.

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Índice

Publicar um artigo é uma parte importante de compartilhar pesquisas e ideias. Seguir diretrizes específicas ajuda a garantir que todos os artigos tenham o mesmo visual e sejam fáceis de ler. Este guia traz todos os passos necessários para preparar seu artigo para publicação. Ele vai cobrir tudo, desde formatação até envio.

Preparando Seu Artigo

Antes de começar a escrever, é crucial saber qual estilo e formato você precisa usar. Use o formato de arquivo correto especificado pela organização de publicação. Na maioria das vezes, isso será um arquivo PDF. Se você estiver usando um programa diferente para escrever seu artigo, veja se ele atende aos requisitos.

Coletando Informações

Você vai precisar reunir seu material de pesquisa antes de começar o processo de escrita. Tenha todos os dados e referências à mão. Isso vai ajudar enquanto você vai escrevendo seu artigo.

Diretrizes de Formatação

Seu artigo deve seguir certas regras de formatação para ser aceito. Essas regras abrangem margens, tamanho da fonte e layout. Haverá especificações sobre como as margens devem ser configuradas, o tipo de fonte a ser usado e como o texto deve ser organizado na página.

  1. Tamanho do Papel: Use o tamanho padrão de carta dos EUA, que é 8,5 x 11 polegadas.
  2. Margens: Mantenha as seguintes margens:
    • Superior: 0,75 polegadas
    • Esquerda: 0,75 polegadas
    • Direita: 0,75 polegadas
    • Inferior: 1,25 polegadas
  3. Fonte: Use Times Roman ou uma fonte semelhante para o texto. Não use outros tipos de fonte.
  4. Tamanho da Fonte: O tamanho padrão deve ser 10 pontos, com 12 pontos de espaçamento entre linhas.

Estrutura do Artigo

Seu artigo deve ter uma estrutura clara. É melhor organizar suas ideias em seções. A estrutura típica inclui:

  • Título: Deve ser claro e centralizado.
  • Autores: Liste os autores abaixo do título junto com suas afiliações.
  • Resumo: Um breve resumo do seu artigo.
  • Conteúdo Principal: Discuta suas descobertas e resultados em detalhes.
  • Conclusão: Resuma os principais pontos e a importância do seu trabalho.
  • Referências: Liste todas as fontes que você usou no seu artigo.

Processo de Envio

Uma vez que seu artigo esteja pronto, você precisa enviá-lo eletronicamente. Certifique-se de que está enviando os arquivos corretos. Verifique se tudo está organizado e se o seu documento final está no formato exigido.

O Que Enviar

Ao enviar seu artigo, você precisa incluir vários itens chave:

  • A versão PDF do seu artigo.
  • O arquivo-fonte em um único formato de documento.
  • Um arquivo de bibliografia que lista todas as suas referências.
  • Apenas gráficos que você usou no seu artigo.

Certifique-se de que todos esses arquivos compilen corretamente no sistema usado pela organização de publicação. Se houver problemas com a compilação, sua submissão pode ser devolvida para correção.

Armadilhas Comuns a Evitar

Existem vários erros comuns que podem tornar seu Processo de Submissão mais difícil. Aqui está o que observar:

  1. Arquivos Faltando: Sempre inclua todos os arquivos necessários. Se você esquecer alguma parte, isso pode atrasar sua submissão.
  2. Tipo de Arquivo Incorreto: Certifique-se de que você está usando PDF e não outro tipo de arquivo.
  3. Erros de Formatação: Preste atenção às regras de formatação. Se seu artigo não atender aos padrões, pode ser devolvido.
  4. Gráficos em Excesso: Inclua apenas imagens e gráficos que suportem seu conteúdo. Ter arquivos desnecessários pode complicar sua submissão.

Diretrizes de Conteúdo do Artigo

Ao escrever seu artigo, é importante apresentar suas ideias claramente. Use uma linguagem simples e garanta que seus argumentos sejam fáceis de seguir. Evite ideias complexas que podem confundir leitores não familiares com seu campo.

Estilo de Escrita

Use um estilo de escrita direto. Isso significa:

  • Seja conciso: Vá direto ao ponto.
  • Evite jargões: Use palavras comuns que todos possam entender.
  • Escreva em voz ativa: Isso mantém o leitor engajado.

Elementos Visuais

Incluir visuais pode melhorar seu artigo, mas use-os com sabedoria. Garanta que quaisquer figuras, gráficos ou tabelas sejam relevantes e ajudem a esclarecer seus pontos.

Legendas e Descrições

Cada imagem ou figura deve ter uma legenda que explica o que ela mostra. Mantenha essas descrições claras e diretas.

Considerações Éticas

Ao conduzir pesquisas e escrever seu artigo, considere as implicações éticas do seu trabalho. Você pode querer incluir uma seção sobre ética, discutindo como seu trabalho impacta a sociedade, tanto positivamente quanto negativamente.

Agradecimentos

Se você recebeu ajuda de outros durante seu processo de pesquisa ou escrita, é apropriado reconhecer as contribuições deles em seu artigo. Mantenha essa seção breve.

Conclusão

Preparar um artigo para publicação pode ser desafiador, mas seguir as diretrizes tornará o processo mais tranquilo. Ao se ater às regras de formatação, estar organizado na sua submissão e manter sua escrita clara, você pode melhorar a qualidade do seu trabalho.

Dicas Finais

Antes de enviar seu artigo, faça uma revisão final. Procure por erros de formatação, ortografia ou gramática. Certifique-se de que todas as suas referências estão completas e corretamente formatadas.

Tomar esses passos extras pode fazer uma grande diferença na recepção do seu artigo. Boa sorte na sua jornada de escrita e publicação!

Fonte original

Título: BitCoin: Bidirectional Tagging and Supervised Contrastive Learning based Joint Relational Triple Extraction Framework

Resumo: Relation triple extraction (RTE) is an essential task in information extraction and knowledge graph construction. Despite recent advancements, existing methods still exhibit certain limitations. They just employ generalized pre-trained models and do not consider the specificity of RTE tasks. Moreover, existing tagging-based approaches typically decompose the RTE task into two subtasks, initially identifying subjects and subsequently identifying objects and relations. They solely focus on extracting relational triples from subject to object, neglecting that once the extraction of a subject fails, it fails in extracting all triples associated with that subject. To address these issues, we propose BitCoin, an innovative Bidirectional tagging and supervised Contrastive learning based joint relational triple extraction framework. Specifically, we design a supervised contrastive learning method that considers multiple positives per anchor rather than restricting it to just one positive. Furthermore, a penalty term is introduced to prevent excessive similarity between the subject and object. Our framework implements taggers in two directions, enabling triples extraction from subject to object and object to subject. Experimental results show that BitCoin achieves state-of-the-art results on the benchmark datasets and significantly improves the F1 score on Normal, SEO, EPO, and multiple relation extraction tasks.

Autores: Luyao He, Zhongbao Zhang, Sen Su, Yuxin Chen

Última atualização: 2023-09-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.11853

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.11853

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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