Gerenciando Desafios de Direitos Autorais na IA
A IBis oferece uma solução em blockchain pra copyright no uso de dados de IA.
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Índice
- Por que Direitos Autorais Importam na IA
- Os Desafios
- IBis: Uma Nova Estrutura
- Como Funciona o IBis
- Papéis no IBis
- O Processo
- Acompanhando Mudanças
- Re-treinamento de Modelos
- Licenciamento e Renovações
- Implementação Técnica
- Contratos Inteligentes no IBis
- Avaliando Desempenho
- Conclusão
- Direções Futuras
- Fonte original
- Ligações de referência
À medida que a tecnologia evolui, a inteligência artificial (IA) tá virando uma parte grande das nossas vidas. Isso inclui o uso dela na criação de conteúdo, que é por isso que a propriedade e o uso justo são muito importantes. Quando as empresas usam IA, elas precisam ter certeza de que têm o direito de usar os Dados com os quais estão treinando seus sistemas de IA. Mas, muitos métodos atuais focam em proteger Direitos autorais estáticos, o que significa que veem os dados como fixos, ignorando como o treinamento com esses dados pode mudar com o tempo.
Esse artigo apresenta um novo sistema chamado IBis, que usa tecnologia Blockchain pra gerenciar direitos autorais e uso de dados no treinamento de modelos de IA. Esse sistema ajuda a acompanhar quem possui o que e garante que as empresas de IA usem os dados e modelos corretamente. O objetivo é criar uma forma de lidar com direitos autorais que se encaixe nas necessidades únicas da indústria de IA.
Por que Direitos Autorais Importam na IA
Modelos de IA aprendem com grandes quantidades de dados, que geralmente vêm de várias fontes. Isso levanta preocupações sobre se os dados estão sendo usados legalmente. As leis de direitos autorais protegem os criadores, dando a eles controle sobre como seu trabalho é usado, mas essas leis podem ser complicadas. Os criadores muitas vezes precisam registrar seu trabalho e informar aos outros sobre seus direitos autorais, o que pode ser um perrengue.
Pra que as empresas de IA operem de maneira responsável, elas devem trabalhar em estreita colaboração com aqueles que possuem os dados. Elas devem estabelecer acordos de licenciamento e obter permissão antes de usar dados para treinamento. Essa colaboração é crucial, pois ajuda ambos os lados a entenderem como os dados podem ser usados e quais regras precisam ser seguidas.
Os Desafios
Gerenciar direitos autorais na IA não é simples. Muitas vezes, o treinamento de IA acontece em espaços privados ou através de serviços em nuvem, dificultando para todos envolvidos verem o que está rolando. Essa falta de transparência pode levar a mal-entendidos e problemas legais.
A tecnologia blockchain oferece uma solução. Ela cria uma forma segura e clara de acompanhar quem possui os dados e como eles são usados. Dados mantidos em uma blockchain não podem ser alterados sem deixar rastros, tornando-se uma ótima escolha para gerenciar direitos autorais e manter registros.
IBis: Uma Nova Estrutura
O sistema IBis ajuda a gerenciar direitos autorais para dados e modelos de IA. Ele conecta os donos de dados, como criadores de conteúdo, com as empresas de IA que usam seus dados. Aqui estão algumas características-chave do IBis:
Registros On-Chain: O IBis mantém todas as informações importantes na blockchain. Isso inclui quem possui cada conjunto de dados, quais Licenças existem e detalhes sobre os modelos de IA.
Colaboração Multi-Partes: O sistema facilita a comunicação entre os donos de dados e os donos de modelos de IA pra criarem acordos.
Gerenciamento de Licenças: O IBis acompanha renovações de licenças e verifica se as licenças ainda são válidas, garantindo que as empresas de IA cumpram as leis de direitos autorais.
Integração Amigável ao Usuário: O IBis pode trabalhar junto com softwares existentes que as empresas já usam, então tem pouca interrupção no modo como elas operam.
Como Funciona o IBis
Papéis no IBis
Existem dois papéis principais no IBis:
Donos de Modelos de IA (AOs): Essas são as pessoas ou empresas que criam e treinam modelos de IA. Elas são responsáveis por reunir dados, adquirir licenças e garantir que tudo esteja devidamente registrado.
Donos de Direitos Autorais (COs): Esses são os indivíduos ou organizações que possuem os dados que estão sendo usados. Eles têm o direito de licenciar seus dados para AOs.
O Processo
Registrando Dados: Ao coletar dados, AOs os categorizam e registram na blockchain. Isso inclui detalhes como quem possui os dados e de onde eles vêm.
Verificando Licenças: Antes de usar qualquer dado, AOs devem checar se têm as licenças apropriadas. O IBis usa contratos inteligentes pra automatizar esse processo.
Elaborando Acordos: Se uma licença estiver faltando ou precisar de atualização, AOs e COs trabalham juntos pra criar um novo acordo. Isso é feito por meio de um processo digital simplificado.
Registrando Modelos: Uma vez que um modelo de IA é treinado, seus detalhes são registrados na blockchain junto com os conjuntos de dados usados, criando uma ligação clara entre o modelo e os dados.
Acompanhando Mudanças
Na IA, os modelos não são estáticos; eles estão constantemente sendo re-treinados e ajustados. À medida que novos dados são adicionados ou licenças mudam, o IBis garante que todas essas mudanças sejam registradas corretamente na blockchain.
Re-treinamento de Modelos
Quando um modelo de IA é re-treinado, ele costuma usar novos conjuntos de dados. O IBis permite que AOs verifiquem se as licenças originais ainda são válidas. Se não forem, AOs podem iniciar o processo pra renovar as licenças, garantindo que tudo continue em conformidade com as leis de direitos autorais.
Licenciamento e Renovações
Manter uma licença válida é crucial. O IBis dá suporte a verificações contínuas pra garantir que as licenças permaneçam válidas ao longo do tempo. Isso pode ser feito de três maneiras:
Verificações Baseadas em Licença: AOs revisam regularmente todas as licenças pra identificar quaisquer que possam estar inválidas.
Verificações Baseadas em Conjuntos de Dados: Antes de treinar um novo modelo, AOs podem checar se os conjuntos de dados ainda estão cobertos por licenças válidas.
Verificações Baseadas em Modelos: AOs podem verificar se as licenças dos modelos precisam ser renovadas antes do re-treinamento.
Implementação Técnica
O IBis foi construído usando Daml, uma linguagem de programação projetada para contratos inteligentes. Isso garante que todos os acordos e registros de propriedade sejam gerenciados de forma segura.
Contratos Inteligentes no IBis
Contratos inteligentes automatizam muitos processos no IBis. Por exemplo, ao elaborar um acordo de licença, ambas as partes podem visualizar e assinar o contrato digitalmente. Isso não só acelera o processo, mas também garante que todos os acordos sejam armazenados de forma segura e possam ser acessados facilmente quando necessário.
Avaliando Desempenho
A eficácia do IBis foi testada em um ambiente simulado. Pesquisadores analisaram quão rápido o sistema conseguia recuperar informações importantes, como licenças de modelos ou conjuntos de dados, à medida que o número de usuários e dados aumentava. Os resultados mostraram que, mesmo com muitos usuários e conjuntos de dados, o IBis teve um bom desempenho, demonstrando que ele pode lidar com grandes operações de forma eficiente.
Conclusão
O IBis oferece uma solução promissora pra gerenciar direitos autorais na indústria de IA. Ao aproveitar a tecnologia blockchain, ele cria uma forma segura de rastrear a propriedade de dados e licenças, ajudando as empresas de IA a operarem de forma responsável.
À medida que a IA continua a se tornar mais comum em nossas vidas, sistemas como o IBis serão importantes pra garantir que os criadores recebam reconhecimento justo e que o uso de dados seja ético. Desenvolvimentos futuros podem envolver aprimorar o sistema pra lidar com desafios adicionais na IA, incluindo gerenciamento e interpretação de dados.
Direções Futuras
A jornada do IBis não termina aqui. Pesquisas e desenvolvimentos adicionais podem levar a uma melhoria de desempenho e funcionalidades que abordem o cenário em constante mudança da IA. Há potencial pra tornar o processo ainda mais simplificado, tornando-o ainda mais amigável pro usuário, tanto pros AOs quanto pros COs.
Aperfeiçoando o IBis, podemos garantir que ele atenda às necessidades da indústria, abrindo caminho pra um uso mais seguro e justo da tecnologia de IA.
Título: Is Your AI Truly Yours? Leveraging Blockchain for Copyrights, Provenance, and Lineage
Resumo: As Artificial Intelligence (AI) integrates into diverse areas, particularly in content generation, ensuring rightful ownership and ethical use becomes paramount. AI service providers are expected to prioritize responsibly sourcing training data and obtaining licenses from data owners. However, existing studies primarily center on safeguarding static copyrights, which simply treats metadata/datasets as non-fungible items with transferable/trading capabilities, neglecting the dynamic nature of training procedures that can shape an ongoing trajectory. In this paper, we present \textsc{IBis}, a blockchain-based framework tailored for AI model training workflows. \textsc{IBis} integrates on-chain registries for datasets, licenses and models, alongside off-chain signing services to facilitate collaboration among multiple participants. Our framework addresses concerns regarding data and model provenance and copyright compliance. \textsc{IBis} enables iterative model retraining and fine-tuning, and offers flexible license checks and renewals. Further, \textsc{IBis} provides APIs designed for seamless integration with existing contract management software, minimizing disruptions to established model training processes. We implement \textsc{IBis} using Daml on the Canton blockchain. Evaluation results showcase the feasibility and scalability of \textsc{IBis} across varying numbers of users, datasets, models, and licenses.
Autores: Yilin Sai, Qin Wang, Guangsheng Yu, H. M. N. Dilum Bandara, Shiping Chen
Última atualização: 2024-04-09 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2404.06077
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.06077
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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